【摘要】：采用部件級及系統(tǒng)級的分層建模思想,提出基于故障演化的測試性建模方法.在部件級,分析系統(tǒng)的故障演化機理,建立描述系統(tǒng)故障與征兆參數的定性相關性矩陣;在系統(tǒng)級,使用鍵合圖的分析方法,建立系統(tǒng)中部件故障與子系統(tǒng)以及系統(tǒng)參數間的能量傳遞關系,進而獲得征兆參數與測試間的動力學關系.在考慮故障可檢測率、故障可隔離率的基礎上,以故障可預測率以及故障可跟蹤率分別描述系統(tǒng)對故障的檢測、隔離、預測和跟蹤的測試性水平.案例分析結果表明:故障與征兆參數的定性關系以及征兆參數與測試的動力學關系能準確刻畫機械系統(tǒng)中故障演化與測試的關系,在此基礎上提出的測試性預計方法能夠有效評估機械系統(tǒng)對故障的檢測、隔離、跟蹤和預測能力,有助于提高機械系統(tǒng)對故障演化的跟蹤和對失效的預測水平.
[Abstract]:Based on the idea of component-level and system-level hierarchical modeling, a testability modeling method based on fault evolution is proposed. At the component level, the fault evolution mechanism of the system is analyzed, and the qualitative correlation matrix is established to describe the system fault and symptom parameters, and at the system level, the bond graph analysis method is used. The energy transfer relationship between component faults and subsystems and system parameters is established, and the dynamic relationship between symptom parameters and test parameters is obtained. On the basis of considering fault detectability and fault isolation rate, the testability level of fault detection, isolation, prediction and tracking is described by fault predictability and fault traceability respectively. The result of case analysis shows that the qualitative relationship between fault and symptom parameter and the dynamic relation between symptom parameter and test can accurately describe the relationship between fault evolution and test in mechanical system. Based on this, the testability prediction method can effectively evaluate the capability of fault detection, isolation, tracking and prediction of mechanical system, and it is helpful to improve the level of fault evolution tracking and failure prediction of mechanical system.
【作者單位】： 武警警官學院電子技術系;國防科學技術大學裝備綜合保障國防科技重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61403408)
【分類號】：TH17

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本文編號：2269501