發(fā)布時間：2018-06-03 16:29

  本文選題：液壓調(diào)平 + 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《自動化應(yīng)用》2016年03期

【摘要】：針對液壓調(diào)平系統(tǒng)中調(diào)平支腿難以建立精確數(shù)學模型的問題,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對未知函數(shù)的辨識能力,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支腿動作預(yù)測模型。試驗結(jié)果表明,該方法能滿足調(diào)平精度要求,節(jié)省調(diào)平時間。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to establish accurate mathematical model of leveling leg in hydraulic leveling system, the prediction model of leg action of neural network is established by using the identification ability of neural network to unknown function. The experimental results show that this method can meet the requirements of leveling accuracy and save leveling time.
【作者單位】： 中北大學機械與動力工程學院;
【基金】：青年科技研究基金2011021026-1 山西省自然科學基金2013011026-2
【分類號】：TP273;TH137

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本文編號：1973442