本文選題：加速度信號(hào) + 時(shí)域積分法��； 參考：《北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年02期

【摘要】：在工程應(yīng)用中,振動(dòng)加速度信號(hào)因受噪音、趨勢(shì)項(xiàng)誤差等因素的干擾,其積分后的數(shù)據(jù)精度會(huì)受到嚴(yán)重影響,制約該類傳感器的使用。為了克服該問題,本文分別介紹了修正后的時(shí)域積分法和頻域積分法。且基于LabVIEW虛擬儀器平臺(tái),分別編寫了兩種算法的仿真程序,定量對(duì)比了兩種算法積分精度。最終以旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障診斷實(shí)驗(yàn)臺(tái)為對(duì)象,實(shí)時(shí)采集振動(dòng)加速度信號(hào)并進(jìn)行積分運(yùn)算。結(jié)果表明,修正后的頻域積分法結(jié)果與實(shí)際振動(dòng)速度、位移信號(hào)更為接近。
[Abstract]:In engineering application, the data precision after integration of vibration acceleration signal will be seriously affected by noise, trend error and other factors, which restricts the use of this kind of sensor. In order to overcome this problem, the modified time domain integration method and the frequency domain integration method are introduced respectively. Based on the LabVIEW virtual instrument platform, the simulation programs of two algorithms are written, and the integration accuracy of the two algorithms is compared quantitatively. Finally, the vibration acceleration signal of rotating machinery is collected in real time and the integral operation is carried out by taking the rotating machinery vibration fault diagnosis test bench as the object. The results show that the modified integration method in frequency domain is closer to the actual vibration velocity and displacement signal.
【作者單位】： 北京化工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院高端機(jī)械裝備健康監(jiān)控與自愈化北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51135001) 國(guó)家“973”計(jì)劃(2012CB026000)
【分類號(hào)】：TH17

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本文編號(hào)：1945393