本文關(guān)鍵詞：基于HHT的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫

節(jié)點文獻 基于HHT的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法研究

【作者】 ； ；

【Author】 HU Jing-song~(1,2),YAND Shi-xi~1 (1. Zhejiang University, Hangzhou 310027, China; 2. Ningbo Online Monitoring System Co. Ltd., Ningbo 315800, China)

【機構(gòu)】 ； ； ；

【摘要】 希爾伯特黃變換(Hilbert-HuangTransformation,HHT),是先把一列時間序列數(shù)據(jù)通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD),然后經(jīng)過希爾伯特變換獲得頻譜的信號處理新方法。詳細地介紹了HHT方法的理論和算法。首先,通過仿真信號把該方法與小波變換(WaveletTransformation,WT)方法進行了比較研究,驗證了方法的優(yōu)越性;然后,把該方法用于旋轉(zhuǎn)機械油膜渦動故障診斷中,研究結(jié)果表明:該方法相對傳統(tǒng)的分析方法在較低轉(zhuǎn)速區(qū)能更早發(fā)現(xiàn)油膜渦動故障,說明把基于HHT的時頻分析方法用于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷是有效的。圖11參8更多還原

【關(guān)鍵詞】 ； ； ； ； ； ；

【基金】 國家自然科學基金(50205025);浙江省自然科學基金項目(5001004)

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