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基于數(shù)字濾波的圓錐滾子倒裝識別算法

發(fā)布時間:2018-04-30 10:55

  本文選題:圓錐滾子軸承 + 滾子倒裝 ; 參考:《軸承》2016年04期


【摘要】:為避免圓錐滾子倒裝缺陷,提出了一種基于數(shù)字濾波的圓錐滾子倒裝識別算法。首先,通過圖像預(yù)處理提取圓錐滾子所在環(huán)帶區(qū)域的信息,并根據(jù)軸承本身的固有特性及所采集環(huán)帶區(qū)域中滾子的像素統(tǒng)計信號,對圓錐滾子自身結(jié)構(gòu)、倒裝缺陷及其他干擾在像素統(tǒng)計信號中的頻響特性進行分析;然后,采用FIR數(shù)字低通濾波濾除像素統(tǒng)計信號中滾子自身結(jié)構(gòu)所對應(yīng)的高頻信號,對像素統(tǒng)計信號進行FFT,濾除信號中的低頻干擾信息;最后,由IFFT得到僅包含倒裝缺陷的信號,基于此信號數(shù)據(jù)實現(xiàn)缺陷位置的準(zhǔn)確識別定位。試驗表明:該算法能夠消除檢測因素的干擾,實現(xiàn)滾子倒裝缺陷的準(zhǔn)確定位。
[Abstract]:In order to avoid the defect of conical roller inversion, a digital filter based recognition algorithm for conical roller inversion is proposed. Firstly, the information of the ring region of the tapered roller is extracted by image preprocessing, and the structure of the tapered roller is analyzed according to the inherent characteristics of the bearing and the pixel statistic signal of the roller in the ring zone. The frequency response characteristics of inverted defects and other disturbances in pixel statistical signals are analyzed. Then, the high frequency signals corresponding to the roller structure in pixel statistical signals are filtered by FIR digital low-pass filter. The pixel statistical signal is processed by FFTs to filter the low-frequency interference information from the signal. Finally, the signal containing only the inverted defect is obtained by IFFT, and the location of the defect can be accurately identified and located based on the signal data. The experimental results show that the algorithm can eliminate the interference of detecting factors and realize the accurate location of the defect of roller inversion.
【作者單位】: 河南科技大學(xué)機電工程學(xué)院;洛陽銀杏科技有限公司;
【基金】:河南省高等學(xué)校重點科研項目(15A535001)
【分類號】:TH133.33

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本文編號:1824283

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