本文選題：特征增強(qiáng) + 滾動(dòng)軸承�。� 參考：《振動(dòng).測試與診斷》2016年06期

【摘要】：針對(duì)實(shí)測滾動(dòng)軸承早期故障信號(hào)中故障特征頻率成分微弱、難以識(shí)別及提取的問題,設(shè)計(jì)了一種結(jié)合相空間重構(gòu)(phase-space reconstruction,簡稱PSR)和參考獨(dú)立分量分析(independent component analysis with reference,簡稱ICA-R)的故障特征增強(qiáng)方法。利用相空間重構(gòu)將一維時(shí)域信號(hào)拓展到高維,再進(jìn)行參考獨(dú)立分量分析,將所感興趣的軸承故障特征頻率成分進(jìn)行增強(qiáng)。該方法相比傳統(tǒng)頻率提取方法具有效果好、對(duì)干擾頻率抑制明顯的特點(diǎn)。仿真結(jié)果和工程實(shí)測信號(hào)表明,該方法對(duì)滾動(dòng)軸承早期故障特征提取有效可行,具有一定工程應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:Aiming at the problem that the fault characteristic frequency component is weak in the early fault signal of rolling bearing, it is difficult to identify and extract.A fault feature enhancement method combining phase space reconstruction phase-space construction (PSRs) with reference independent component analysis with reference (ICA-R) is proposed.The phase space reconstruction is used to extend the one dimensional time domain signal to high dimension, and then the reference independent component analysis (ICA) is carried out to enhance the frequency component of bearing fault features of interest.Compared with the traditional frequency extraction method, this method has the advantages of good effect and obvious suppression of interference frequency.The simulation results and the engineering measured signals show that this method is effective and feasible for the early fault feature extraction of rolling bearings and has certain engineering application value.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機(jī)械傳動(dòng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢銳科光纖激光器有限責(zé)任公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51675064,51475052) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(106112016CDJIR115502)
【分類號(hào)】：TH133.3

【相似文獻(xiàn)】

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9 秦衛(wèi)陽,任興民,楊文獻(xiàn),何金徠;基于小波-相空間重構(gòu)的信號(hào)分析方法[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2000年S1期

10 韓中合;朱霄s，

本文編號(hào)：1754213