本文選題：特征增強 + 滾動軸承��； 參考：《振動.測試與診斷》2016年06期

【摘要】：針對實測滾動軸承早期故障信號中故障特征頻率成分微弱、難以識別及提取的問題,設計了一種結合相空間重構(phase-space reconstruction,簡稱PSR)和參考獨立分量分析(independent component analysis with reference,簡稱ICA-R)的故障特征增強方法。利用相空間重構將一維時域信號拓展到高維,再進行參考獨立分量分析,將所感興趣的軸承故障特征頻率成分進行增強。該方法相比傳統(tǒng)頻率提取方法具有效果好、對干擾頻率抑制明顯的特點。仿真結果和工程實測信號表明,該方法對滾動軸承早期故障特征提取有效可行,具有一定工程應用價值。
[Abstract]:Aiming at the problem that the fault characteristic frequency component is weak in the early fault signal of rolling bearing, it is difficult to identify and extract.A fault feature enhancement method combining phase space reconstruction phase-space construction (PSRs) with reference independent component analysis with reference (ICA-R) is proposed.The phase space reconstruction is used to extend the one dimensional time domain signal to high dimension, and then the reference independent component analysis (ICA) is carried out to enhance the frequency component of bearing fault features of interest.Compared with the traditional frequency extraction method, this method has the advantages of good effect and obvious suppression of interference frequency.The simulation results and the engineering measured signals show that this method is effective and feasible for the early fault feature extraction of rolling bearings and has certain engineering application value.
【作者單位】： 重慶大學機械傳動國家重點實驗室;武漢銳科光纖激光器有限責任公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51675064,51475052) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費資助項目(106112016CDJIR115502)
【分類號】：TH133.3

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10 韓中合;朱霄s，

本文編號：1754213