本文選題：軸承故障　切入點(diǎn)：解調(diào)分析　出處：《機(jī)床與液壓》2016年17期

【摘要】：滾動(dòng)軸承出現(xiàn)局部損傷時(shí)會(huì)產(chǎn)生周期性沖擊,振動(dòng)信號(hào)往往具有調(diào)制特征,為了能夠準(zhǔn)確、有效地檢測(cè)出軸承故障,提出了雙樹復(fù)小波和能量算子解調(diào)的診斷方法。首先運(yùn)用雙樹復(fù)小波對(duì)采集到的軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解,得到若干個(gè)不同頻帶的分量,提取信號(hào)中能量集中的高頻調(diào)制頻帶進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)。然后采用能量算子的方法對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行解調(diào)。最后對(duì)解調(diào)得到的瞬時(shí)幅值進(jìn)行頻譜分析便能準(zhǔn)確提取故障特征頻率。通過信號(hào)仿真和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果證明了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to detect bearing fault accurately and effectively, a double tree complex wavelet and energy operator demodulation method is proposed.Then the energy operator is used to demodulate the reconstructed signal.Finally, the fault characteristic frequency can be accurately extracted by spectrum analysis of the instantaneous amplitude obtained by demodulation.The results of signal simulation and experimental data processing show that the method is effective.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：內(nèi)蒙古高等學(xué)校科學(xué)研究項(xiàng)目(NJZY16154) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012MS0717;20130302)
【分類號(hào)】：TH133.33

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 樊新海;何嘉武;王戰(zhàn)軍;安鋼;;基于Teager能量算子的解調(diào)方法[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào);2009年04期

2 雷文平;韓捷;孫俊杰;董辛e，

本文編號(hào)：1705440