改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)在滾動(dòng)軸承振動(dòng)故障診斷中的應(yīng)用
本文選題:滾動(dòng)軸承 切入點(diǎn):振動(dòng)故障診斷 出處:《機(jī)械設(shè)計(jì)與制造》2016年01期
【摘要】:滾動(dòng)軸承廣泛應(yīng)用于機(jī)械、鐵路運(yùn)輸、航天航空等領(lǐng)域,在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的正常穩(wěn)定運(yùn)行中占據(jù)著至關(guān)重要的位置,其振動(dòng)故障的準(zhǔn)確、快速診斷是保證機(jī)械設(shè)備正常穩(wěn)定運(yùn)行的必要手段,因此,研究一種能夠有效診斷滾動(dòng)軸承振動(dòng)故障的方法具有重要意義。針對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)具有非平穩(wěn)性、非線性和影響因素相互影響相互作用的特點(diǎn),結(jié)合小波分析理論對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行故障特征提取,通過借鑒支持向量機(jī)的分類思想,從最優(yōu)化角度出發(fā),引入結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行改進(jìn)及優(yōu)化,并結(jié)合改進(jìn)后的方法構(gòu)建了滾動(dòng)軸承振動(dòng)故障診斷模型。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)一步提高了滾動(dòng)軸承振動(dòng)故障診斷的效率和分類準(zhǔn)確率,為滾動(dòng)軸承的振動(dòng)故障診斷提供了新思路和新方法。
[Abstract]:Rolling bearings are widely used in machinery, railway transportation, aerospace and other fields. They occupy a crucial position in the normal and stable operation of rotating machinery and equipment, and their vibration faults are accurate. Rapid diagnosis is a necessary means to ensure the normal and stable operation of mechanical equipment. Therefore, it is of great significance to study a method that can effectively diagnose the vibration faults of rolling bearings. Based on the characteristics of the interaction between nonlinear and influencing factors, the fault feature extraction of rolling bearing vibration signal is carried out based on wavelet analysis theory. By using the classification idea of support vector machine for reference, we proceed from the angle of optimization. The structural risk minimization principle is introduced to improve and optimize the ultimate learning machine. In combination with the improved method, a fault diagnosis model for rolling bearing vibration is constructed. The simulation results show that, The improved extreme learning machine further improves the efficiency and classification accuracy of vibration fault diagnosis of rolling bearings, and provides a new idea and method for vibration fault diagnosis of rolling bearings.
【作者單位】: 廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)械與汽車技術(shù)系;廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程系;
【基金】:廣西高?蒲匈Y助項(xiàng)目(YB2014485)
【分類號(hào)】:TH165.3;TH133.33
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,本文編號(hào):1680775
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