本文選題：稀疏求解　切入點(diǎn)：基追蹤　出處：《振動(dòng)與沖擊》2016年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)在背景噪聲及其他振動(dòng)干擾下沖擊振動(dòng)信號(hào)提取問(wèn)題,提出了一種利用基追蹤實(shí)現(xiàn)沖擊振動(dòng)優(yōu)化稀疏表征的方法。建立了沖擊振動(dòng)提取的稀疏求解問(wèn)題模型,設(shè)計(jì)了用于沖擊振動(dòng)特征提取的變換基,并利用特征譜線(xiàn)在頻譜中所占能量比作為評(píng)價(jià)沖擊振動(dòng)提取效果的指標(biāo),實(shí)現(xiàn)了沖擊振動(dòng)成分的優(yōu)化提取。將該方法用于仿真試驗(yàn)和齒輪故障診斷,結(jié)果表明,與Morlet小波軟閾值方法相比,所提方法能更好地提取微弱周期性沖擊成分,具有很好的應(yīng)用前景。
[Abstract]:Aiming at the problem of extracting shock vibration signal under background noise and other vibration interference, a method of optimizing sparse representation of shock vibration using basis tracing is proposed, and a sparse solution model for shock vibration extraction is established. A transform basis for feature extraction of shock vibration is designed, and the energy ratio of the characteristic line in the spectrum is used as an index to evaluate the effect of the extraction of shock vibration. The method is used in simulation test and gear fault diagnosis. The results show that the proposed method can extract weak periodic shock components better than Morlet wavelet soft threshold method. It has a good application prospect.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機(jī)械傳動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶通信學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50905191;51375506) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(CDJZR14285501) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012M521690)
【分類(lèi)號(hào)】：TH132.41;TH17

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1620226