定性推理在概念設計中的應用
本文選題:定性推理 切入點:符號有向圖 出處:《西安電子科技大學》2012年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:概念設計作為產品創(chuàng)新的一個重要環(huán)節(jié),受到了越來越多的關注。概念設計作為產品設計整個生命周期的初始階段,在這個階段我們所獲得關于系統(tǒng)結構的信息是不精確的、不完全的、定性的一些信息,此時我們無法甚至有時候也不需要建立定量的系統(tǒng)模型,因此就不能要用傳統(tǒng)的定量方法去分析,而定性推理卻能根據這些模糊的信息推出對設計有用的信息,因此將定性推理用在概念設計上有著重要的意義。 本文從抽象的角度對產品的概念設計過程進行了進一步的認識,強調了定性推理在概念設計中應用的重要性。在研究了定性推理常用方法的基礎上,著重介紹了基于SDG的定性推理方法,它是定性推理的一個重要分支,是一種重要的定性推理方法。本文在總結有關SDG故障診斷研究的基礎上,將基于SDG的定性推理方法引入概念設計領域,對基于SDG的定性推理方法進行了系統(tǒng)的研究,,詳細研究了SDG定性模型的建立過程以及基于此模型的推理過程,采用基于經驗知識為主,以基于數學模型的方法為輔來建立了相應的SDG模型,利用SDG的相容通路,推導出推理規(guī)則,從而進行約束傳播。通過設計相應的知識表示方法,構造了約束傳播和反向推理正向演算算法,結合相應的規(guī)則從而實現(xiàn)推理。最后結合平面四桿機構這個問題,采用基于數學模型和基于經驗知識相結合的方法建立了相應的SDG模型的以及對反向推理正向演算的過程進行了深入的研究。
[Abstract]:As an important part of product innovation, conceptual design has attracted more and more attention. As the initial stage of the whole life cycle of product design, the information we get about the system structure is imprecise. Incomplete, qualitative information that we can't and sometimes do not need to build a quantitative system model, so we can't use traditional quantitative methods to analyze it. But qualitative reasoning can infer useful information for design according to these fuzzy information, so it is of great significance to apply qualitative reasoning to conceptual design. This paper makes a further understanding of the conceptual design process of products from an abstract point of view, emphasizes the importance of the application of qualitative reasoning in conceptual design, and studies the common methods of qualitative reasoning. This paper introduces the qualitative reasoning method based on SDG, which is an important branch of qualitative reasoning and an important qualitative reasoning method. The qualitative reasoning method based on SDG is introduced into the field of conceptual design. The qualitative reasoning method based on SDG is systematically studied. The process of establishing qualitative model of SDG and the reasoning process based on this model are studied in detail. Based on empirical knowledge, the corresponding SDG model is established with the method based on mathematical model. The inference rules are deduced by using the compatible path of SDG, and the corresponding knowledge representation method is designed. The forward calculus algorithm of constraint propagation and backward reasoning is constructed, and the corresponding rules are combined to realize the reasoning. Finally, the problem of planar four-bar linkage is considered. Based on mathematical model and empirical knowledge, the corresponding SDG model is established and the process of backward reasoning forward calculus is deeply studied.
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:TH122
【參考文獻】
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本文編號:1606717
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