設備整機狀態(tài)評價體系構建及其關鍵技術研究
本文關鍵詞: 狀態(tài)維修 狀態(tài)評價 健康度 頻段振動烈度 主成分分析法 出處:《鄭州大學》2011年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:維修模式從計劃維修到狀態(tài)維修方式的過渡,需要設備狀態(tài)評價技術的支持。傳統(tǒng)的狀態(tài)評價技術,往往使用較少的評價指標參數,對設備狀態(tài)信息的利用不夠充分,不能達到準確評價設備運行狀態(tài)的目的;诖,本文使用頻段振動烈度作為狀態(tài)評價指標,構建了基于多指標參數的指標參數模型。利用主成分分析法的降低維度思想,對多個指標參數進行信息融合處理,得出一個整體性的綜合指標值,并作為劃分設備狀態(tài)的依據。本文的主要研究工作如下: 1、闡述了設備狀態(tài)評價技術的基本理論。介紹了設備狀態(tài)評價指標體系的構建,包括指標的選取、指標狀態(tài)閾值的確定等。指標權重的確定方法。對幾種常用的設備狀態(tài)評價數學模型的應用及特點做出簡要的對比和分析。對設備狀態(tài)進行了等級劃分。給出設備健康度的定義及計算方法。并建立了設備狀態(tài)等級與健康度值的映射關系。 2、研究了狀態(tài)評價指標的選取及計算方法。為提高頻域信息的利用率,并充分利用設備狀態(tài)信息,選取多個頻段的振動烈度值作為狀態(tài)評價指標,并研究了頻段振動烈度的計算方法。闡述了評價指標的頻段設置方法。將該方法應用于工程實踐,結果表明,基于多個頻段振動烈度的狀態(tài)評價指標能夠較全面的反映設備的狀態(tài)信息。 3、提出了基于主成分分析的設備狀態(tài)評價方法。論述了主成分分析的基本原理及實現步驟,并將主成分分析法應用到設備的狀態(tài)評價中去。使用該方法對齒輪箱的運行狀態(tài)進行評價,結果表明,該方法評價的結果與實際情況相符,證明了該方法的合理性、有效性。 4、構建了基于多指標參數的設備狀態(tài)評價體系。針對不同類型的設備構建相應的狀態(tài)評價方法。研究了不同類型設備的評價指標選取及相應指標的頻段劃分方法。最終應用基于主成分分析的設備狀態(tài)評價模型完成設備運行狀態(tài)的等級劃分。使用該方法對風機設備的運行狀態(tài)進行評價,結果表明,該方法評價的結果與實際情況相符,證明了該方法的工程實際應用中的可行性。
[Abstract]:The transition of maintenance mode from planned maintenance to condition maintenance requires the support of equipment status evaluation technology. Traditional state evaluation technology often uses less evaluation index parameters, so the equipment state information is not fully utilized. The purpose of accurately evaluating the running state of the equipment can not be achieved. Based on this, the vibration intensity of frequency band is used as the state evaluation index, and the index parameter model based on multiple index parameters is constructed, and the idea of reducing dimension by principal component analysis is used. Through the information fusion of several index parameters, a comprehensive index value is obtained, which can be used as the basis for dividing the state of the equipment. The main research work of this paper is as follows:. 1. The basic theory of equipment state evaluation technology is expounded, and the construction of equipment condition evaluation index system is introduced, including the selection of equipment condition evaluation index. The determination of the threshold value of the index state, the method of determining the index weight, the comparison and analysis of the application and characteristics of several commonly used mathematical models of equipment state evaluation, the classification of the equipment state and the design of the equipment state are given. The definition and calculation method of health degree and the mapping relationship between equipment state level and health degree are established. In order to improve the utilization rate of frequency domain information and make full use of equipment state information, the vibration intensity values of multiple frequency bands are selected as state evaluation indexes. The calculation method of vibration intensity in frequency band is studied, and the method of setting the frequency band of evaluation index is expounded. The method is applied to engineering practice, and the result shows that, The state evaluation index based on the vibration intensity of multiple frequency bands can reflect the state information of the equipment comprehensively. 3. The method of equipment state evaluation based on principal component analysis (PCA) is put forward, and the basic principle and realization steps of PCA are discussed. The principal component analysis method is applied to the condition evaluation of the equipment. The results show that the evaluation results of this method are consistent with the actual situation, and the rationality and effectiveness of the method are proved. 4. The equipment state evaluation system based on multiple index parameters is constructed, and the corresponding state evaluation methods for different types of equipment are constructed. The selection of evaluation indexes for different types of equipment and the frequency band division method of corresponding indicators are studied. Finally, the equipment state evaluation model based on principal component analysis (PCA) is applied to complete the grading of the equipment running state, and this method is used to evaluate the running state of the fan equipment. The results show that the evaluation results of this method are consistent with the actual situation, and the feasibility of the practical application of the method is proved.
【學位授予單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:TH186
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 王秀青;張登宇;鄭集斌;;一臺110kV變壓器的狀態(tài)評價及故障處理[J];山西電力;2011年04期
2 孔慶霞;黃飛;;基于PCA-改進BP神經網絡的齒輪箱故障診斷方法研究[J];儀表技術;2011年09期
3 李文華;楊亞仿;朱曉輝;;灰色關聯(lián)分析方法在稠油井措施優(yōu)選中的應用[J];長江大學學報(自然科學版);2011年06期
4 吳榮基;;淺談變壓器在線監(jiān)測裝置的技術原理和實際應用[J];機電信息;2011年18期
5 宋振宇;丁勇鵬;趙秀麗;翁璐;;基于LOFAR譜圖的水下目標識別方法[J];海軍航空工程學院學報;2011年03期
6 趙玨;;中國電子及通信設備制造業(yè)競爭力評價[J];南陽理工學院學報;2011年01期
7 劉健;辛永平;;主成分分析的雷達組網作戰(zhàn)效能評價模型[J];火力與指揮控制;2011年06期
8 方芳;唐五湘;程桂枝;;基于主成分分析法的北京市創(chuàng)新型企業(yè)績效評價[J];北京信息科技大學學報(自然科學版);2011年04期
9 古力米熱·哈那提;美麗古麗·買買提;孟波;;基于主成分與廣義回歸神經網絡耦合的寒區(qū)水庫裂縫開合度預測模型[J];干旱區(qū)地理;2011年04期
10 包磊;雷進生;劉瓊;;基于主成分分析法的地鐵系統(tǒng)安全綜合評價[J];三峽大學學報(自然科學版);2011年04期
相關會議論文 前10條
1 夏圣安;朱航;葉朝輝;劉買利;;核磁共振(NMR)結合主成分分析法(PCA)研究馬兜鈴酸對大鼠的腎毒性[A];第十三屆全國波譜學學術會議論文摘要集[C];2004年
2 李永臣;李慧芳;;基于主成分分析法研究發(fā)電企業(yè)財務狀況[A];中國會計學會高等工科院校分會2009年學術會議(第十六屆學術年會)論文集[C];2009年
3 胡天彤;許永龍;;時間序列分析在上市公司投資價值預測中的應用[A];2004中國控制與決策學術年會論文集[C];2004年
4 鄒凌云;王正志;;基于主成分分析-神經網絡的非編碼RNA預測[A];中國生物醫(yī)學工程進展——2007中國生物醫(yī)學工程聯(lián)合學術年會論文集(下冊)[C];2007年
5 姚爭;;低碳校園:形態(tài)測度及其規(guī)劃路徑[A];轉型與重構——2011中國城市規(guī)劃年會論文集[C];2011年
6 邊淑莉;;地圖制圖數據處理信息簡化模型方法中主成分分析與因子分析的比較[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第四次會員代表大會暨第十一屆年會論文集[C];2007年
7 蘭麗麗;陳友明;;基于PCA方法的熱泵空調系統(tǒng)傳感器故障診斷[A];全國暖通空調制冷2008年學術年會論文集[C];2008年
8 于麗英;劉樹立;;我國基礎設施建設的區(qū)域比較[A];第四屆全國決策科學/多目標決策研討會論文集[C];2007年
9 朱新征;陳永勝;鐘小明;;公路四路信號交叉口事故預測模型[A];第九次全國城市道路與交通工程學術會議論文集[C];2007年
10 宋松;;南京年近五年城市土地集約利用評價——基于PSR模型和主成分分析法[A];2008年中國土地學會學術年會論文集[C];2008年
相關重要報紙文章 前10條
1 張戡 陳亮;基于主成分分析法的中國證券投資基金綜合評價模型研究[N];中國證券報;2003年
2 姜超 馬鋒;北京公司全面評價設備狀態(tài)[N];國家電網報;2011年
3 牛曉民 王萍 胡濤;一場檢修模式的重大變革[N];華北電力報;2009年
4 章其鶴邋孟永平;浙江公司狀態(tài)檢修成果顯著[N];國家電網報;2008年
5 本報記者 郝宏升 通訊員 宋立新;電網“體檢”科學又經濟[N];國家電網報;2009年
6 通訊員 池長斌;寧夏電力開展電網設備定期狀態(tài)評價[N];中國電力報;2011年
7 ;我國自然科學學科發(fā)展呈現六大趨勢[N];江蘇科技報;2007年
8 陸勇鋒;檢修總量猛降 檢修費用大減[N];華東電力報;2009年
9 靳松 劉燕;立足“兩農子女”教育,,辦人民滿意學校[N];中國教師報;2005年
10 謝立中(北京大學社會學系教授、哲學博士);如何看待社會發(fā)展指標的綜合評估[N];光明日報;2001年
相關博士學位論文 前10條
1 李東序;城市綜合承載力理論與實證研究[D];武漢理工大學;2008年
2 牛星;區(qū)域土地利用系統(tǒng)演化分析與狀態(tài)評價研究[D];南京農業(yè)大學;2008年
3 董玉亮;發(fā)電設備運行與維修決策支持系統(tǒng)研究[D];華北電力大學(北京);2005年
4 馮鴻雁;財政支出績效評價體系構建及其應用研究[D];天津大學;2004年
5 鄒海波;綜合運輸體系協(xié)調發(fā)展的機理分析與狀態(tài)評價[D];長安大學;2007年
6 寇平均;北京市果蔬市場組織模式研究[D];中國農業(yè)大學;2004年
7 許強;知識密集型產業(yè)評價和發(fā)展研究[D];復旦大學;2007年
8 何新紅;胰腺癌及慢性胰腺炎代謝特征比較分析[D];第二軍醫(yī)大學;2007年
9 鄭國華;基于穩(wěn)定性的供應鏈運作機制研究[D];中南大學;2009年
10 李建蘭;火力發(fā)電設備優(yōu)化維修關鍵技術研究[D];華中科技大學;2008年
相關碩士學位論文 前10條
1 王闖;設備整機狀態(tài)評價體系構建及其關鍵技術研究[D];鄭州大學;2011年
2 劉攀;我國上市公司股權結構與綜合績效的相關性研究[D];重慶大學;2005年
3 岳素青;SOM神經網絡的研究及在水文分區(qū)中的應用[D];河海大學;2006年
4 詹輝;四川省制造業(yè)競爭力分析[D];西南財經大學;2006年
5 倪愛東;我國上市公司財務危機預警的實證研究[D];蘇州大學;2006年
6 劉志濱;技術資本與公司治理結構關系實證研究[D];中國海洋大學;2009年
7 劉濤濤;浙江省城市基礎設施建設狀況的分析與評價[D];浙江大學;2005年
8 程馨;質量功能配置方法及其在高等教育領域拓展的理論探討[D];青島大學;2005年
9 張東華;基于線性回歸分析法的網絡信息資源評價模型研究[D];鄭州大學;2005年
10 唐樹斌;礦產資源城市的系統(tǒng)評價[D];中國地質大學(北京);2006年
本文編號:1488586
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jixiegongcheng/1488586.html