基于規(guī)則的旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸系故障診斷研究與實(shí)現(xiàn)
本文關(guān)鍵詞: 汽輪機(jī) 燃?xì)廨啓C(jī) 軸系故障診斷 案例分析 出處:《上海交通大學(xué)》2013年碩士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文
【摘要】:電廠發(fā)電過(guò)程中,最重要的是保證機(jī)組的安全和穩(wěn)定運(yùn)行,一旦發(fā)生機(jī)組故障,會(huì)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)和居民生活造成巨大的影響。一直以來(lái),人們對(duì)故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)組上的應(yīng)用進(jìn)行了深入廣泛的研究,但是發(fā)電機(jī)組的故障種類(lèi)繁多,故障的影響因素復(fù)雜,這給故障診斷帶來(lái)的很大的困難。針對(duì)上述難題,本文提出了一種基于隸屬度的層次分類(lèi)和診斷模型,,能夠成功解決實(shí)際電廠的常見(jiàn)故障。 發(fā)電機(jī)組的故障種類(lèi)很多,本文首先對(duì)常見(jiàn)的機(jī)組故障進(jìn)行了綜述,分析了各類(lèi)故障的機(jī)理,闡述了故障發(fā)生的現(xiàn)象,并詳細(xì)介紹了故障振動(dòng)特征,作為建立層次分類(lèi)模型的基礎(chǔ)。層級(jí)分類(lèi)的方法具有詳細(xì)的理論概念,通過(guò)對(duì)分類(lèi)數(shù)據(jù)的抽象,建立相應(yīng)的證據(jù)模式,形成知識(shí)組織和表達(dá)方式,從而形成完整的故障診斷的推理、控制與解釋機(jī)制;陔`屬度的層次分類(lèi)診斷方法是對(duì)層次分類(lèi)方法擴(kuò)展的應(yīng)用,通過(guò)對(duì)機(jī)組常見(jiàn)故障的具體分析,建立故障層次,形成層次分類(lèi)診斷模型,并完成相應(yīng)的知識(shí)組織與表達(dá),最終達(dá)到建立層次分類(lèi)故障診斷模型和規(guī)則的目的。最后應(yīng)用完成的層次分類(lèi)診斷模型于常見(jiàn)的幾種機(jī)組故障,如熱不平衡故障和動(dòng)不平衡故障等,通過(guò)對(duì)實(shí)際故障數(shù)據(jù)的頻譜分析,分析故障的振幅和相位特點(diǎn),成功找到了故障源,為最終解決故障問(wèn)題提供了有力的支持。
[Abstract]:Power generation process, the most important is to ensure the safe and stable operation of the unit, once the fault, will have a huge impact on the industrial production and the lives of the residents. All the time, people have conducted extensive researches on the application of fault diagnosis technology in generators, but the types of fault generator are factors the influence of the complex fault, fault diagnosis to bring great difficulties. To solve the above problems, this paper proposes a hierarchical classification model based on membership and diagnosis, can successfully solve the common faults of the actual power plant.
There are many kinds of fault generator, this paper firstly reviews the common fault, analyzed the failure mechanism, expounds the fault phenomenon, and introduces the fault vibration characteristics, as a basis for establishing the hierarchical classification model. The method of level classification has the theoretical concept in detail, based on the classification of data abstract to establish the corresponding evidence model, the formation and expression of knowledge organization, thus forming a complete fault diagnosis reasoning, control and interpretation mechanism. A hierarchical classification diagnostic method based on degree of membership is extended to the classification method, by analyzing the common faults of units, the establishment of fault level, forming a hierarchical classification diagnostic model, and complete the corresponding organization and expression of knowledge, and ultimately achieve the establishment of hierarchical fault diagnosis model and hierarchical classification rule. Finally complete the application The diagnostic model is based on several common unit failures, such as thermal imbalance and dynamic imbalance. By analyzing the spectrum of the actual fault data, the amplitude and phase characteristics of the fault are analyzed, and the source of the fault is successfully found, which provides strong support for the final solution of the failure problem.
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類(lèi)號(hào)】:TH165.3;TM307
【參考文獻(xiàn)】
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