離心壓縮機模型參數(shù)辨識與防喘控制研究
本文關(guān)鍵詞:離心壓縮機模型參數(shù)辨識與防喘控制研究 出處:《東北大學》2011年碩士論文 論文類型:學位論文
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【摘要】:為了適應循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的需要,合理利用鋼鐵冶煉過程中的富余煤氣,節(jié)約能源,同時減少煤氣放散帶來的環(huán)境污染,寶鋼投產(chǎn)建成兼具經(jīng)濟效益和社會效益的燃氣—蒸汽聯(lián)合循環(huán)發(fā)電工程。離心壓縮機為燃氣輪機提供高壓煤氣,是整個發(fā)電工藝流程的重要設(shè)備。喘振是離心壓縮機工作在小流量時的不穩(wěn)定狀態(tài),對壓縮機本身有嚴重的損害性,同時會對整個機組的正常運行造成很大影響。 本文以寶鋼聯(lián)合循環(huán)發(fā)電機組離心壓縮機為對象,研究離心壓縮機運行過程中的防喘問題。通過分析離心壓縮機的工作機理,利用壓縮機對煤氣做功過程中的能量守恒以及煤氣質(zhì)量守恒關(guān)系,建立離心壓縮機的機理模型。結(jié)合現(xiàn)場大量實測數(shù)據(jù),采用遺傳算法辨識機理模型中的五個非線性參數(shù),得到離心壓縮機的準確模型。在此模型基礎(chǔ)上求得壓縮機實際運行過程中的喘振點,并根據(jù)現(xiàn)場實際需求設(shè)計合適的防喘振控制方案。 仿真結(jié)果表明,基于遺傳算法參數(shù)辨識的模型能夠更準確的反映離心壓縮機的實際運行狀況,并且能確定壓縮機實際運行中的喘振點。在此基礎(chǔ)上設(shè)計的防喘振控制方案能夠有效的防止離心壓縮機喘振的發(fā)生。
[Abstract]:In order to meet the needs of the development of circular economy, rational use of surplus gas, iron and steel smelting in the process of saving energy, while reducing gas emission caused by environmental pollution, Baosteel put into operation both economic and social benefits of the gas steam combined cycle power generation project. From the heart to the gas turbine compressor provides high pressure gas, is an important equipment of the whole process of power generation the process is not stable. The surge of centrifugal compressor working in small flow, there is serious damage to the compressor itself, and normal operation of the whole unit caused great impact.
In this paper, Baosteel combined cycle power generation unit of centrifugal compressor anti surge as the object, operation process of centrifugal compressor. Through the analysis of working mechanism of centrifugal compressor, the energy conservation work in the process of gas and gas compressor using mass balance relationship, build mechanism model vertical centrifugal compressor. Based on a large amount of measured data, using five the nonlinear parameter model of genetic algorithm in the identification mechanism, accurate model of centrifugal compressor. Based on this model the surge point in the actual operation process of the compressor, and according to the actual demand of the anti surge design appropriate control scheme.
The simulation results show that the actual operation situation of genetic algorithm parameter identification model can reflect more accurately based on the centrifugal compressor, and can determine the actual operation of the compressor surge point. The anti surge control scheme is designed based on the centrifugal compressor can effectively prevent the occurrence of surge.
【學位授予單位】:東北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:TH452
【參考文獻】
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1 蒙祖強,蔡自興;一種基于并行遺傳算法的非線性系統(tǒng)辨識方法[J];控制與決策;2003年03期
2 何謙;馬志勇;;離心式壓縮機的防喘振控制[J];瀘天化科技;2005年01期
3 李剛,徐靜;壓縮機防喘振的兩種方法[J];設(shè)備管理與維修;2005年04期
4 劉飚;離心式壓縮機變工況下確定防喘振邊界的原理和計算方法探討[J];石油化工設(shè)備技術(shù);1998年06期
5 魏龍,常新忠,滕文銳;離心壓縮機喘振分析及實例[J];通用機械;2003年07期
6 任子武;傘冶;;自適應遺傳算法的改進及在系統(tǒng)辨識中應用研究[J];系統(tǒng)仿真學報;2006年01期
7 高敬馥,趙滔;醇酮裝置中壓縮機防喘振控制的研究[J];自動化儀表;2005年10期
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,本文編號:1412262
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