本文關(guān)鍵詞：基于MEMD與全息譜技術(shù)的加速度傳感器信息融合　出處：《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報》2016年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對加速度傳感器測得的多通道信號中存在耦合的問題,提出了基于多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(multivariate empirical mode decomposition,MEMD)與全息譜技術(shù)相結(jié)合的信號分析方法.首先使用MEMD對多通道信號進行自適應(yīng)分解.然后選擇工頻的經(jīng)驗?zāi)B(tài)函數(shù)分量做全息譜分析,得到二維全息圖和全息瀑布圖,這些全息圖可以直觀地反映出振動形態(tài)的大小和方向,實現(xiàn)對振動模態(tài)特性的分析.最后將該方法應(yīng)用于叉車方向盤的振動分析,分析的結(jié)果很好地驗證了方法的正確性和有效性.
[Abstract]:The coupling problem exists in the multi-channel signal measured by acceleration sensor. Multivariate empirical mode decomposition based on multivariate empirical mode decomposition is proposed. Firstly, MEMD is used to decompose the multi-channel signal adaptively, and then the empirical mode function component of power frequency is selected for holographic spectrum analysis. Two dimensional holograms and holographic waterfalls are obtained. These holograms can directly reflect the size and direction of the vibration form. Finally, the method is applied to the vibration analysis of the steering wheel of the forklift truck. The results show that the method is correct and effective.
【作者單位】： 合肥師范學(xué)院電子信息工程學(xué)院;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)精密機械與精密儀器系;
【基金】：安徽省高校自然科學(xué)研究重點項目(KJ2016A576,KJ2014A203) 合肥師范學(xué)院人才啟動基金(2015rcjj04) 安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃資助
【分類號】：TP212;TH242
【正文快照】： 理手段.它將原始時間序列信號通過一種被稱為篩0　引言選算法的迭代過程分解為一系列正交的經(jīng)驗?zāi)B(tài)函加速度傳感器是一種能夠測量加速度的電子設(shè)數(shù)IMFs,不同的IMFs反映了原始信號中不同的自備,由于其尺寸小、成本低、功耗低,能夠同時測量多然振動模態(tài).這些IMFs具有對稱的上下

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3 杜菲;馬天兵;;基于小波包和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓電加速度傳感器故障診斷[J];井岡山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

4 ;[J];;年期

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本文編號：1367784