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多平行軸斜齒輪轉子系統(tǒng)的可靠性及可靠性靈敏度研究

發(fā)布時間:2017-12-31 11:44

  本文關鍵詞:多平行軸斜齒輪轉子系統(tǒng)的可靠性及可靠性靈敏度研究 出處:《東北大學》2011年碩士論文 論文類型:學位論文


  更多相關文章: 平行軸 斜齒輪 轉子 可靠度 靈敏度 動力學


【摘要】:齒輪傳動廣泛的應用于各類機械產品中,齒輪系統(tǒng)工作狀態(tài)極為復雜,而齒輪產品也不同程度的存在著振動噪聲問題,因此,有必要對齒輪系統(tǒng)進行深入的動力學研究,找到根源所在,實現(xiàn)精密、平穩(wěn)、高速傳動。 本文考慮了齒輪基本參數如模數、齒寬、螺旋角、方位角、變異系數、壓力角等參數,軸承支撐剛度和支撐阻尼的影響,利用ANSYS軟件的APDL語言建立了單軸和多平行軸齒輪轉子系統(tǒng)的有限元模型,分別對單軸和多平行軸轉子系統(tǒng)進行了固有特性分析,在此基礎上,建立了齒輪轉子系統(tǒng)的力學模型,建立了系統(tǒng)的運動微分方程,研究了在靜態(tài)傳遞誤差激勵下,多平行軸齒輪轉子系統(tǒng)的動力學響應問題,得到了齒輪嚙合點的振動位移。 接著,基于ISIGHT設計軟件,將其與ANSYS結合,基于拉丁方方法,對有限元模型進行了試驗設計,得到了有限元響應樣本,并結合BP神經網絡,建立了響應和基本隨機變量之間的函數關系,并對網絡進行了檢驗,驗證了可以用神經網絡代替有限元模型,進行可靠性設計和可靠性靈敏度設計。 基于可靠度求解中的一次二階矩法,利用MATLAB語言進行編程,得到轉子系統(tǒng)可靠度,并與隨機模擬法(MCS)進行對比,證明一次二階矩法的正確以及準確性;诳煽啃造`敏度理論,利用MATLAB編程,將隨機變量無量綱化后,得到可靠度對基本隨機變量的可靠性靈敏度,并對靈敏度進行排序,找到對可靠性影響程度大的參數。 本文得到了影響系統(tǒng)可靠性的關鍵因素,為產品的設計、制造、生產過程提供了重要的參考,具有實際應用價值。
[Abstract]:Gear transmission is widely used in all kinds of mechanical products, the working state of the gear system is very complex, and the gear products also exist different degree of noise and vibration problems, therefore, it is necessary to study the dynamics of the gear system, find the root of the precision, stable, high-speed transmission.
This paper considers the basic parameters such as gear modulus, tooth width, helix angle, azimuth angle, variation coefficient, pressure angle and other parameters, the bearing support stiffness and damping effect of the support, establish a finite element model of single axis and multi parallel axis gear rotor system by using ANSYS software APDL language, respectively for single axis and multi parallel shaft rotor system inherent characteristic analysis, on this basis, established the mechanical model of gear rotor system, the equation of motion of the system, the transmission error excitation under static, multi parallel shaft gear rotor system dynamic response problem, the vibration displacement of gear meshing point.
Then, based on the ISIGHT software, combined with ANSYS, a Latin square method based on the finite element model of the experimental design, the finite element response samples, and combined with BP neural network, and establishes the functional relationship between the response and the basic random variables, and the network is tested, verification can be used neural network instead of finite element model, reliability design and reliability sensitivity design.
The reliability of the solution of a two order moment method based on the use of MATLAB programming language, get the system reliability, and stochastic simulation method (MCS) were compared to prove a two order moment method is correct and accurate. The reliability sensitivity based on the theory of the use of MATLAB programming, the dimensionless random variables after the reliability sensitivity of reliability on the basic random variables, and sort the sensitivity, find the parameter influence on reliability degree.
In this paper, the key factors affecting the reliability of the system have been obtained, which provide an important reference for the design, manufacture and production of the product, and have practical application value.

【學位授予單位】:東北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:TH132.41

【參考文獻】

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本文編號:1359643

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