本文關(guān)鍵詞：某型特種車輛變速箱圓柱滾子軸承故障診斷　出處：《湖南科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 圓柱滾子軸承 故障診斷 小波包能量熵 支持向量機(jī)

【摘要】：某型特種車輛變速箱的運(yùn)行狀態(tài)判斷主要依靠人工拆卸、觀察的方式，采用定期檢修和事后檢修的方法來保障其運(yùn)行，其檢測(cè)診斷的效率低下，甚至隱含著較大的安全隱患。有鑒于此，本文以某型特種車輛變速箱圓柱滾子軸承為研究對(duì)象，應(yīng)用現(xiàn)有的信號(hào)處理方法，，對(duì)其進(jìn)行特征分析。提取能表征圓柱滾子軸承運(yùn)行狀態(tài)特性的特征量，并選用合適的模式識(shí)別方法對(duì)其進(jìn)行故障診斷。這改善了檢測(cè)手段，提高了診斷效率，為某型特種車輛變速箱圓柱滾子軸承的故障診斷提供了一種實(shí)用可行的手段，同時(shí)，也具有一定的實(shí)際指導(dǎo)意義。 論文首先在自行搭建的臺(tái)架實(shí)驗(yàn)臺(tái)上對(duì)某型特種車輛變速箱圓柱滾子軸承進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究，對(duì)從實(shí)驗(yàn)中所采集的圓柱滾子軸承各狀態(tài)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行特征分析，提取了圓柱滾子軸承各狀態(tài)振動(dòng)信號(hào)的小波包能量熵，并應(yīng)用支持向量機(jī)對(duì)其進(jìn)行故障模式的識(shí)別。本文的主要內(nèi)容有： 1.基于某型特種車輛變速箱圓柱滾子軸承典型故障狀態(tài)臺(tái)架實(shí)驗(yàn)臺(tái)，模擬制作了圓柱滾子軸承滾動(dòng)體故障、點(diǎn)蝕和壓痕、外圈滑動(dòng)磨損、軸承正常四種典型軸承狀態(tài)故障件。在臺(tái)架實(shí)驗(yàn)臺(tái)上采集了圓柱滾子軸承在不同故障狀態(tài)類型、負(fù)載扭矩及轉(zhuǎn)速等多種工況下的振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)。 2.理論上分析了圓柱滾子軸承的基本結(jié)構(gòu)和振動(dòng)機(jī)理，研究圓柱滾子軸承的振動(dòng)信號(hào)特征，定性分析了圓柱滾子軸承的固有頻率和故障振動(dòng)頻率。從時(shí)域、頻域兩個(gè)角度對(duì)圓柱滾子軸承不同典型狀態(tài)振動(dòng)信號(hào)的特性進(jìn)行分析。 3.利用小波包對(duì)某型特種車輛變速箱圓柱滾子軸承滾動(dòng)體故障、點(diǎn)蝕和壓痕、外圈滑動(dòng)磨損、軸承正常四種狀態(tài)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解，分別對(duì)小波包分解所得到的各頻段重構(gòu)系數(shù)的能量熵進(jìn)行提取，用來表征圓柱滾子軸承不同狀態(tài)特征，并對(duì)不同狀態(tài)信號(hào)小波包各頻段重構(gòu)系數(shù)總能量熵進(jìn)行區(qū)分比較，驗(yàn)證了所提取的信號(hào)特征量的有效性及實(shí)用性。 4.將支持向量機(jī)原理應(yīng)用到某型特種車輛變速箱圓柱滾子軸承故障診斷當(dāng)中。結(jié)果表明，應(yīng)用小波包能量熵和SVM能有效地對(duì)某型特種車輛變速箱圓柱滾子軸承滾動(dòng)體故障、點(diǎn)蝕和壓痕、外圈滑動(dòng)磨損、軸承正常四種典型狀態(tài)進(jìn)行故障診斷，且得到較高的準(zhǔn)確率，可用于工程實(shí)際應(yīng)用，對(duì)某型特種車輛變速箱圓柱滾子軸承的故障診斷具有一定的指導(dǎo)和實(shí)用意義。
[Abstract]:The running state judgement of a special vehicle gearbox mainly depends on the way of manual disassembly and observation. It adopts periodic maintenance and post maintenance to ensure its operation. Its detection and diagnosis efficiency is low, and even implies a great potential safety hazard. In view of this, this article takes a special vehicle transmission cylindrical roller bearing as the research object, applies the existing signal processing method, carries on the characteristic analysis to it. The characteristics of the running state characteristics of cylindrical roller bearing are extracted, and a suitable pattern recognition method is selected for fault diagnosis. This improves the detection method and improves the diagnostic efficiency, and provides a practical and feasible method for the fault diagnosis of a special vehicle gearbox cylindrical roller bearing. At the same time, it has a certain practical guiding significance.
【學(xué)位授予單位】：湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH133.3;TH165.3

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本文編號(hào)：1347634