本文關(guān)鍵詞：基于振動(dòng)信號(hào)的滾動(dòng)軸承故障診斷與預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究　出處：《中國(guó)礦業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：滾動(dòng)軸承是機(jī)械設(shè)備中最基本、最通用的一種部件，廣泛應(yīng)用于各種機(jī)械設(shè)備。滾動(dòng)軸承也是最容易損耗的部件之一，機(jī)械故障的一部分由滾動(dòng)軸承引起。因而，，對(duì)滾動(dòng)軸承的故障診斷技術(shù)進(jìn)行研究具有重要實(shí)際意義。 首先，本文對(duì)滾動(dòng)軸承故障信號(hào)特征提取方法進(jìn)行研究，將小波包分析方法引入特征提取過程，利用小波包對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解和重構(gòu)，以頻帶能量作為特征向量。同時(shí)提出一種隨機(jī)平均值的數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于特征提取過程的優(yōu)化，優(yōu)化處理前后所得特征值的對(duì)比結(jié)果說明該方法在軸承故障特征提取方面具有有利作用。 其次，對(duì)滾動(dòng)軸承故障信號(hào)特征識(shí)別方法進(jìn)行研究，將支持向量機(jī)方法應(yīng)用于軸承故障特征識(shí)別。利用交叉驗(yàn)證方法尋找最優(yōu)模型參數(shù)，分別將原始特征向量和優(yōu)化特征向量用于分類器模型的構(gòu)建并測(cè)試其性能，結(jié)果表明通過優(yōu)化特征向量構(gòu)建的分類器具有更好的分類性能和軸承故障識(shí)別準(zhǔn)確度。 再次，對(duì)滾動(dòng)軸承壽命預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究。在隨機(jī)平均值方法基礎(chǔ)上，以軸承全壽命周期信號(hào)數(shù)據(jù)為根據(jù)，提出了一種通過尋找軸承敏感頻率譜線并對(duì)譜線幅值變化趨勢(shì)分析以實(shí)現(xiàn)軸承壽命預(yù)測(cè)的方法，該方法與傳統(tǒng)時(shí)域參數(shù)預(yù)測(cè)方法對(duì)比的結(jié)果表明，該方法能更早和更準(zhǔn)確的判斷軸承當(dāng)前所處壽命階段。 最后，設(shè)計(jì)開發(fā)了滾動(dòng)軸承在線監(jiān)測(cè)與故障診斷預(yù)測(cè)系統(tǒng)。根據(jù)系統(tǒng)工作需要，選擇了合適的硬件設(shè)備并構(gòu)建硬件系統(tǒng)。軟件包括滾動(dòng)軸承實(shí)時(shí)振動(dòng)信號(hào)采集、存儲(chǔ)、曲線顯示、特征提取與故障診斷等功能，其中故障診斷部分功能建立于論文所研究的理論方法基礎(chǔ)之上。同時(shí)設(shè)計(jì)和實(shí)施了滾動(dòng)軸承故障模擬實(shí)驗(yàn)，模擬滾動(dòng)軸承不同工況、不同故障下的運(yùn)行狀態(tài)，并利用所開發(fā)系統(tǒng)采集和分析實(shí)驗(yàn)中的振動(dòng)信號(hào)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該系統(tǒng)工作性能良好，對(duì)于實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)中的軸承故障具有較高的診斷準(zhǔn)確度，對(duì)于保障機(jī)械設(shè)備中的軸承安全良好運(yùn)行具有重要意義。
[Abstract]:Rolling bearing is the most basic and common component of mechanical equipment, which is widely used in all kinds of mechanical equipment. The rolling bearing is also one of the most easily worn parts, and a part of the mechanical fault is caused by the rolling bearing. Therefore, it is of great practical significance to study the fault diagnosis technology of rolling bearings.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH133.33;TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 唐貴基;馬萬里;胡愛軍;;EMD的LabVIEW實(shí)現(xiàn)及其在滾動(dòng)軸承故障信號(hào)分析中的應(yīng)用[J];軸承;2011年05期

2 余光偉;鄭敏;雷子恒;宋卓遠(yuǎn);朱貿(mào);;小波變換在滾動(dòng)軸承故障分析中的應(yīng)用[J];軸承;2011年07期

3 王強(qiáng);陳歡歡;王s

本文編號(hào)：1341166