本文關(guān)鍵詞：基于Mazak柔性制造系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度研究　出處：《武漢輕工大學(xué)》2014年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：本文首先介紹了柔性生產(chǎn)線的背景以及國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r，同時(shí)也分析了柔性制造系統(tǒng)（FMS）的發(fā)展情況和本課題研究的意義。柔性制造系統(tǒng)調(diào)度本身屬于典型的JSP調(diào)度模型，本課題研究了以武漢重冶集團(tuán)的Mazak柔性制造系統(tǒng)建立的JSP調(diào)度模型，并且給出整個(gè)生產(chǎn)線的概況、車(chē)間布局以及本課題研究的模架的裝配圖與工序表。再次采用人工智能算法對(duì)Mazak生產(chǎn)線進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)所采用的遺傳算法調(diào)度、改進(jìn)免疫遺傳算法調(diào)度、粒子算法與模擬退火粒群算法建立數(shù)學(xué)模型，分析基本原理為以后的模型分析打下基礎(chǔ)，，給出調(diào)度仿真圖、仿真時(shí)間與加工過(guò)程中的機(jī)器閑置時(shí)間表。最后，以Mazak生產(chǎn)線為基礎(chǔ)研究了柔性路徑、機(jī)床數(shù)量、托盤(pán)數(shù)量等柔性生產(chǎn)的影響因素。 同時(shí)，本課題采用Matlab強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力和眾多的庫(kù)函數(shù)編寫(xiě)算法，針對(duì)調(diào)度規(guī)則給出了智能算法實(shí)例，并且由Matlab中GUI功能設(shè)計(jì)了基于Mazak柔性制造系統(tǒng)的算法系統(tǒng)軟件，實(shí)現(xiàn)較好的人機(jī)交互界面。由軟件繪制出了每個(gè)調(diào)度方法的調(diào)度甘特圖，并對(duì)五種算法進(jìn)行對(duì)比分析得到基于工序遺傳算法與模擬退火粒子群算法仿真結(jié)果較為優(yōu)。選取這兩種算法進(jìn)行實(shí)際生產(chǎn)得到，空閑提高比分別為：12.5%與20.1%；對(duì)加工整體提高比為：10.8%與12.7%。由此得到，模擬退火算法是最優(yōu)的，對(duì)Mazak柔性生產(chǎn)線縮短總加工時(shí)間與機(jī)器閑置時(shí)間效率有較大提高，將是今后實(shí)際生產(chǎn)研究的主要方向。
【學(xué)位授予單位】：武漢輕工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TH165

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1332063