發(fā)布時間：2017-12-18 04:03

  本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)多小波混合構(gòu)造方法及在故障診斷中應(yīng)用

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【摘要】：小波理論中基函數(shù)的逼近階和消失矩特性都是信號處理中非常重要的性質(zhì)。傳統(tǒng)自適應(yīng)多小波構(gòu)造方法僅能對逼近階或消失矩單一特性進行改造,并且所生成的多個基函數(shù)時頻特征和波形差異較小,難以有效實現(xiàn)復(fù)雜動態(tài)故障的自適應(yīng)提取與識別。為此,提出基于兩尺度相似變換和提升方法相結(jié)合的自適應(yīng)多小波混合構(gòu)造框架,對原有多尺度函數(shù)和多小波函數(shù)進行線性與非線性組合,擴大多小波改造空間,獲得具有高階逼近階的多尺度函數(shù)和消失矩涵蓋多階次的多小波函數(shù),增強多小波正則性、光滑性、信號逼近能力和局部定位能力,并提高信號分析精度,為復(fù)雜動態(tài)信號中微弱和復(fù)合故障特征提取與識別提供優(yōu)良性質(zhì)的自適應(yīng)基函數(shù)及診斷方法;為按需優(yōu)選自適應(yīng)基函數(shù),提出改進局部故障域譜熵最小化原則的自適應(yīng)基函數(shù)優(yōu)選方法,實現(xiàn)軸系、齒輪和軸承故障的分門別類優(yōu)選,簡化故障分類模式。工程實例表明該方法可以有效識別復(fù)雜背景噪聲干擾下的軸承內(nèi)圈微弱損傷,并成功診斷出空氣分離壓縮機組齒輪箱止推夾板碰撞與摩擦的多特征復(fù)合故障。
【作者單位】： 上海無線電設(shè)備研究所;西安交通大學機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51405301) 上海市青年科技啟明星計劃(16QB1403700)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 準確及時識別運行中萌生和演變的損傷故障,對于保障國民經(jīng)濟行業(yè)中的關(guān)鍵設(shè)備安全可靠運行,避免經(jīng)濟損傷和人員傷亡意義重大。然而工程實際中的關(guān)鍵設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜,部件眾多,采集到的故障動態(tài)信號是各部件響應(yīng)的綜合反映,且復(fù)雜多變的傳遞途徑、惡劣工況下強背景噪聲干擾、多激

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本文編號：1302715