本文關(guān)鍵詞：基于CBR的工程機械快速設(shè)計系統(tǒng)的研究與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《西安科技大學》 2012年

基于案例推理的群體性事件智能決策支持系統(tǒng)研究

李玲玲  

【摘要】：隨著經(jīng)濟社會的高速運轉(zhuǎn)，群體性事件頻繁出現(xiàn)，事發(fā)領(lǐng)域多元化，形成原因、表現(xiàn)形式多樣化，參與人數(shù)也在不斷上升。一些規(guī)模較大、勢態(tài)復雜的群體性事件已經(jīng)嚴重影響到社會的穩(wěn)定和發(fā)展。因此，，有必要建立一個切實可行的群體性事件的智能決策支持系統(tǒng)，運用現(xiàn)代化科學方法，盡早、盡快地做好應急決策，以降低群體性事件對社會和經(jīng)濟產(chǎn)生的危害。 首先，從不同視角分析群體性事件內(nèi)涵，以此為切入點，分析大量群體性事件歸納演繹出事件的基本特征屬性，并從事件特征、分類等內(nèi)容對事件性質(zhì)、事件形式、嚴重程度和人員規(guī)模進行定性、定量分析。 其次，對基于案例推理的群體性事件智能決策關(guān)鍵技術(shù)進行研究，包括案例表示、案例檢索、案例修正和案例學習，其中重點研究案例表示與案例檢索。通過分析群體性事件的特征屬性，采用面向知識表示法來表示群體性事件信息�；诎咐龣z索的特點提出①把特征屬性劃分為可確定特征屬性和模糊特征屬性，其中把數(shù)值型、數(shù)值區(qū)間型、枚舉型特征屬性歸為可確定特征屬性，把文本型特征屬性歸為模糊特征屬性。采用K-最近相鄰檢索算法計算案例之間的相似度。②采用基于貝葉斯修正的權(quán)重算法。通過AHP獲取專家一致性判斷矩陣，使用貝葉斯的相關(guān)理論方法修正特征屬性的權(quán)重，實現(xiàn)主客觀權(quán)重的有機結(jié)合，提高知識獲取的準確性。 最后，在深入研究基于案例推理的智能決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對群體性事件的智能決策支持系統(tǒng)進行結(jié)構(gòu)化設(shè)計。經(jīng)過功能分析，主要包括用戶管理，案例推理和數(shù)據(jù)庫管理三個子系統(tǒng)，其中重點分析研究案例推理子系統(tǒng)。在案例推理子系統(tǒng)過程中，輸入目標案例的相關(guān)信息，并選擇默認特征屬性，計算其權(quán)重。進而結(jié)合軟件交互平臺，計算目標案例與源案例的相似度，根據(jù)相似度閥值，篩選出最終的相似案例。由用戶確定的最相似案例作為參考案例，以獲得目標案例的解決方案，否則依據(jù)領(lǐng)域知識制定方案。最后應用實例進行仿真模擬，以過去的相似案例及其解決方案為參考，為當前事件處理提供輔助決策。 本研究結(jié)果表明：將基于案例推理的智能決策支持系統(tǒng)應用于群體性事件，有助于應急決策者做出迅速反應，同時也對半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問題的解決產(chǎn)生啟示。

【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：C934;F224
【目錄】：

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