本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)非局部平均算法的滾動(dòng)軸承故障診斷

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【摘要】：非局部平均算法(Non-Local Means,NLM)擁有十分優(yōu)異的去噪性能,被廣泛應(yīng)用于二維圖像信號(hào)處理領(lǐng)域,并逐漸應(yīng)用于一維軸承故障信號(hào)檢測(cè)中。該方法能夠利用信號(hào)中存在的冗余沖擊成分,以包括局部結(jié)構(gòu)的小窗口或鄰域?yàn)閱卧?利用局部結(jié)構(gòu)相似性進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,抑制隨機(jī)噪聲信號(hào),使沖擊特征得到增強(qiáng)。但對(duì)于強(qiáng)烈背景噪聲干擾下的信號(hào),診斷效果不夠理想。提出一種基于非局部平均算法的權(quán)重包絡(luò)譜診斷方法,該方法對(duì)信號(hào)各點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,通過(guò)權(quán)值比對(duì),使信號(hào)沖擊分量的尖銳特性得到進(jìn)一步增強(qiáng)。通過(guò)與EEMD方法對(duì)比,以及實(shí)驗(yàn)室軸承故障數(shù)據(jù)和工程案例分析,驗(yàn)證了該方法在檢測(cè)軸承局部故障檢測(cè)中的有效性和優(yōu)越性。
【作者單位】： 華東交通大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TH165.3;;TN911;;TH17
【正文快照】： 滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中承受徑向載荷和傳遞力矩的關(guān)鍵部件,其工作環(huán)境惡劣,極易損壞;同時(shí)其運(yùn)行狀態(tài)將直接影響整臺(tái)機(jī)械設(shè)備的工作狀況[1-2]。軸承故障不僅會(huì)引起機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)與噪聲,甚至?xí)斐删薮蟮慕?jīng)濟(jì)損失與人員傷亡。有效的滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法一直都是人們

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2 李琳;張永祥;童艷;;基于聲發(fā)射和高階譜分析的滾動(dòng)軸承故障診斷[A];設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

3 高耀智;譚援強(qiáng);;基于1(1/2)譜與小波分析相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障診斷[A];2009年全國(guó)青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 陶新民;徐晶;杜寶祥;徐勇;;基于相空間奇異譜的SOM軸承故障診斷模型[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

5 喬文生;陳興輝;艾士娟;胡北;趙恒;;基于小波包和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷[A];第八屆全國(guó)設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會(huì)議、第十三屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

6 李培玉;劉光明;鄭俊;;基于多通道振動(dòng)信號(hào)的港機(jī)臺(tái)車車輪軸承故障診斷系統(tǒng)[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

7 李培玉;劉光明;鄭俊;;基于多通道振動(dòng)信號(hào)的港機(jī)臺(tái)車車輪軸承故障診斷系統(tǒng)[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

8 沈路;周曉軍;張杰;;基于形態(tài)非抽樣小波與灰色關(guān)聯(lián)度的滾動(dòng)軸承故障診斷[A];2011年機(jī)械電子學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

9 宋瀏陽(yáng);王華慶;高金吉;王峰;;基于蟻群算法的滾動(dòng)軸承故障診斷[A];現(xiàn)代振動(dòng)與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

10 張淑清;張琳;;基于RBF網(wǎng)絡(luò)和D-S推理的軸承故障診斷[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

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1 通訊員 蔡義杰 記者 唐先武;軸承故障診斷有了“透視鏡”[N];科技日?qǐng)?bào);2001年

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1 梁瑜;地鐵列車軸承故障診斷及在途診斷系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2014年

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1 吳治南;基于小波變換與PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障診斷[D];河北工程大學(xué);2015年

2 趙江萍;滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];中國(guó)計(jì)量學(xué)院;2015年

3 張濤;機(jī)車軸承故障診斷系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];中南大學(xué);2005年

4 黃建新;多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

5 趙興;基于時(shí)頻維數(shù)的滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)應(yīng)用研究[D];大連交通大學(xué);2013年

6 盧一相;時(shí)頻分析在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2007年

7 陳濤;低速重載軸承故障診斷的虛擬儀器研究[D];重慶大學(xué);2005年

8 李學(xué)偉;支持向量機(jī)在嵌入式軸承故障診斷裝置中的研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2010年

9 任鍇勝;基于DSP的嵌入式煤礦提升機(jī)天輪軸承故障診斷系統(tǒng)研究[D];山東大學(xué);2011年

10 許茁;數(shù)據(jù)挖掘在軸承故障診斷中的應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：1251740