本文關鍵詞：性能預測與公差分組相結合的精密產(chǎn)品選配方法及其應用

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【摘要】：在精密產(chǎn)品的裝配生產(chǎn)過程中,由于其裝配精度高、配合關系復雜、裝配工序繁多等特點,普遍存在著返修率高、生產(chǎn)效率低下的問題。本文以電液伺服閥作為具體研究對象,通過對其裝配性能預測方法以及公差分組選配方法的研究,完成一套性能預測與公差分組相結合的精密產(chǎn)品選配系統(tǒng),實現(xiàn)了提高產(chǎn)品裝配質量、降低零件剩余率、提高裝配合格率及生產(chǎn)效率的目的。 第1章首先論述了課題研究的背景和意義,對精密產(chǎn)品裝配生產(chǎn)過程中面臨的問題進行了分析,對國內外公差分組策略、多目標優(yōu)化選配方法、精密產(chǎn)品裝配建模與仿真及其裝配性能預測方法等相關領域的研究情況進行了綜述,并介紹了本文的研究內容和章節(jié)安排。 第2章針對電液伺服閥裝配影響因素與性能指標間的預測問題,采用多元回歸分析的原理,利用裝配記錄數(shù)據(jù)訓練得到了伺服閥的性能預測模型,并對預測模型進行了檢驗。對于多元回歸分析方法構建的線性預測模型存在預測誤差的問題,采用神經(jīng)網(wǎng)絡對預測模型的誤差進行了修正,提高了預測模型的準確性。 第3章針對電液伺服閥實際生產(chǎn)中,由于不合格產(chǎn)品的記錄數(shù)據(jù)缺失導致的性能預測模型受到局限的問題,從電液伺服閥的數(shù)學模型構建及其性能分析出發(fā),結合裝配數(shù)據(jù)的分奄特征分析,歸納并構建了面向不完整樣本的擬合模型,采用線性回歸擬合方法對缺失樣本進行了處理,并對擬合結果進行了誤差評估。 第4章針對傳統(tǒng)的公差分組選配方法在裝配性能優(yōu)化方面的不足,提出了性能預測與公差分組相結合的選配方法,基于田口質量損失模型構建了精密產(chǎn)品多因素選配目標函數(shù),并以混合粒子群算法作為進化求解算法,實現(xiàn)了在滿足公差分組優(yōu)化的同時提高選配方案的裝配性能,在保證配對成功率的基礎上提高了配對質量和產(chǎn)品性能。 第5章根據(jù)性能預測與公差分組相結合的精密產(chǎn)品選配理論與方法,結合對電液伺服閥裝配生產(chǎn)流程的分析,設計并構建了精密產(chǎn)品選配系統(tǒng)。利用系統(tǒng)在電液伺服閥裝配生產(chǎn)中的實際應用,驗證了系統(tǒng)的有效性和可靠性。 第6章總結了本文的研究成果,并對未來的研究工作進行了展望。
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TH16;TG95

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本文編號：1203185