本文關(guān)鍵詞：性能預(yù)測(cè)與公差分組相結(jié)合的精密產(chǎn)品選配方法及其應(yīng)用

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【摘要】：在精密產(chǎn)品的裝配生產(chǎn)過(guò)程中,由于其裝配精度高、配合關(guān)系復(fù)雜、裝配工序繁多等特點(diǎn),普遍存在著返修率高、生產(chǎn)效率低下的問(wèn)題。本文以電液伺服閥作為具體研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)其裝配性能預(yù)測(cè)方法以及公差分組選配方法的研究,完成一套性能預(yù)測(cè)與公差分組相結(jié)合的精密產(chǎn)品選配系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了提高產(chǎn)品裝配質(zhì)量、降低零件剩余率、提高裝配合格率及生產(chǎn)效率的目的。 第1章首先論述了課題研究的背景和意義,對(duì)精密產(chǎn)品裝配生產(chǎn)過(guò)程中面臨的問(wèn)題進(jìn)行了分析,對(duì)國(guó)內(nèi)外公差分組策略、多目標(biāo)優(yōu)化選配方法、精密產(chǎn)品裝配建模與仿真及其裝配性能預(yù)測(cè)方法等相關(guān)領(lǐng)域的研究情況進(jìn)行了綜述,并介紹了本文的研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排。 第2章針對(duì)電液伺服閥裝配影響因素與性能指標(biāo)間的預(yù)測(cè)問(wèn)題,采用多元回歸分析的原理,利用裝配記錄數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到了伺服閥的性能預(yù)測(cè)模型,并對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。對(duì)于多元回歸分析方法構(gòu)建的線(xiàn)性預(yù)測(cè)模型存在預(yù)測(cè)誤差的問(wèn)題,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)模型的誤差進(jìn)行了修正,提高了預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性。 第3章針對(duì)電液伺服閥實(shí)際生產(chǎn)中,由于不合格產(chǎn)品的記錄數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致的性能預(yù)測(cè)模型受到局限的問(wèn)題,從電液伺服閥的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建及其性能分析出發(fā),結(jié)合裝配數(shù)據(jù)的分奄特征分析,歸納并構(gòu)建了面向不完整樣本的擬合模型,采用線(xiàn)性回歸擬合方法對(duì)缺失樣本進(jìn)行了處理,并對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行了誤差評(píng)估。 第4章針對(duì)傳統(tǒng)的公差分組選配方法在裝配性能優(yōu)化方面的不足,提出了性能預(yù)測(cè)與公差分組相結(jié)合的選配方法,基于田口質(zhì)量損失模型構(gòu)建了精密產(chǎn)品多因素選配目標(biāo)函數(shù),并以混合粒子群算法作為進(jìn)化求解算法,實(shí)現(xiàn)了在滿(mǎn)足公差分組優(yōu)化的同時(shí)提高選配方案的裝配性能,在保證配對(duì)成功率的基礎(chǔ)上提高了配對(duì)質(zhì)量和產(chǎn)品性能。 第5章根據(jù)性能預(yù)測(cè)與公差分組相結(jié)合的精密產(chǎn)品選配理論與方法,結(jié)合對(duì)電液伺服閥裝配生產(chǎn)流程的分析,設(shè)計(jì)并構(gòu)建了精密產(chǎn)品選配系統(tǒng)。利用系統(tǒng)在電液伺服閥裝配生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用,驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性和可靠性。 第6章總結(jié)了本文的研究成果,并對(duì)未來(lái)的研究工作進(jìn)行了展望。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TH16;TG95

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本文編號(hào)：1203185