發(fā)布時間：2017-11-12 19:30

  本文關(guān)鍵詞：IVMD融合奇異值差分譜的滾動軸承早期故障診斷

  更多相關(guān)文章： 改進(jìn)變分模態(tài)分解 奇異值差分譜 滾動軸承 早期故障

【摘要】：針對滾動軸承早期故障階段存在特征信號微弱、故障識別相對困難的問題,提出了融合改進(jìn)變分模態(tài)分解和奇異值差分譜的診斷方法。原始信號經(jīng)改進(jìn)變分模態(tài)分解方法處理后,被分解為若干本征模態(tài)函數(shù)分量,利用包絡(luò)譜稀疏度指標(biāo)篩選出最佳分量構(gòu)造Hankel矩陣并進(jìn)行奇異值分解,求取奇異值差分譜后,根據(jù)差分譜中的突變點(diǎn)重構(gòu)信號,最終通過分析信號的包絡(luò)譜可判斷軸承的故障類型。利用改進(jìn)變分模態(tài)分解融合奇異值差分譜的方法對軸承故障模擬及實(shí)測信號進(jìn)行分析,均成功提取出微弱特征信息,能夠?qū)崿F(xiàn)滾動軸承早期故障的有效判別,具有一定的可靠性和應(yīng)用價值。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源動力與機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51307058,51475164) 河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(E2014502052) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015XS120)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 引言實(shí)際工程應(yīng)用中,復(fù)雜振動傳輸路徑及嚴(yán)重環(huán)境噪聲干擾等因素使軸承早期微弱故障特征提取相對困難,這也是故障診斷領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)[1-2]。針對該問題,不少學(xué)者進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[3]提出基于小波相關(guān)濾波的包絡(luò)分析方法,成功實(shí)現(xiàn)軸承早期故障的判別,但小波基函數(shù)的

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 王志武;孫虎兒;劉維雄;;基于局部均值分解和奇異值差分譜的滾動軸承故障診斷研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2014年09期

2 于德介;陳淼峰;程軍圣;楊宇;;基于EMD的奇異值熵在轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J];振動與沖擊;2006年02期

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5 陶新民;杜寶祥;徐勇;;基于HOS奇異值譜的SVDD軸承故障檢測方法[J];振動工程學(xué)報;2008年02期

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7 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號：1177295