發(fā)布時(shí)間：2017-11-12 07:22

  本文關(guān)鍵詞：滾動(dòng)軸承復(fù)合故障診斷的自適應(yīng)方法研究

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【摘要】：鐵路貨車滾動(dòng)軸承檢測(cè)中多種故障共存的情況普遍存在。針對(duì)單通道情況下復(fù)合故障難分離和診斷的問(wèn)題,提出了基于陷波器的自適應(yīng)復(fù)合故障診斷方法。該方法首先對(duì)滾動(dòng)軸承的復(fù)合故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),根據(jù)各個(gè)本征模態(tài)函數(shù)與原始信號(hào)的相關(guān)系數(shù)最大化原則對(duì)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),進(jìn)一步通過(guò)頻譜分析識(shí)別出滾動(dòng)軸承主故障。在此基礎(chǔ)上,利用自適應(yīng)陷波器系統(tǒng)對(duì)原始振動(dòng)信號(hào)的主故障信號(hào)進(jìn)行陷波處理。然后再對(duì)篩去主故障信息的信號(hào)進(jìn)行次故障診斷。通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)分析,結(jié)果表明基于陷波器的自適應(yīng)復(fù)合故障診斷方法能在一定程度上滿足復(fù)合故障信號(hào)分離和故障診斷的要求,具有一定的實(shí)用性。
【作者單位】： 石家莊鐵道大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;石家莊鐵道大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然基金項(xiàng)目(11372197;11227201) 河北省自然基金項(xiàng)目(E2014210078)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備中的常見(jiàn)零部件,其運(yùn)行狀態(tài)直接影響著整個(gè)系統(tǒng)的性能。因此,對(duì)滾動(dòng)軸承的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷是十分有必要的[1]。針對(duì)滾動(dòng)軸承單一故障的特征提取,研究人員提出了共振解調(diào)[2]、小波變換[3-4]、快速譜峭度[5]以及經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)[6]等方法,并取得了較好的應(yīng)用

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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本文編號(hào)：1174908