本文關(guān)鍵詞：滾動軸承復合故障診斷的自適應方法研究

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【摘要】：鐵路貨車滾動軸承檢測中多種故障共存的情況普遍存在。針對單通道情況下復合故障難分離和診斷的問題,提出了基于陷波器的自適應復合故障診斷方法。該方法首先對滾動軸承的復合故障振動信號進行經(jīng)驗模態(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),根據(jù)各個本征模態(tài)函數(shù)與原始信號的相關(guān)系數(shù)最大化原則對信號進行重構(gòu),進一步通過頻譜分析識別出滾動軸承主故障。在此基礎(chǔ)上,利用自適應陷波器系統(tǒng)對原始振動信號的主故障信號進行陷波處理。然后再對篩去主故障信息的信號進行次故障診斷。通過仿真和實驗分析,結(jié)果表明基于陷波器的自適應復合故障診斷方法能在一定程度上滿足復合故障信號分離和故障診斷的要求,具有一定的實用性。
【作者單位】： 石家莊鐵道大學信息科學與技術(shù)學院;石家莊鐵道大學機械工程學院;
【基金】：國家自然基金項目(11372197;11227201) 河北省自然基金項目(E2014210078)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備中的常見零部件,其運行狀態(tài)直接影響著整個系統(tǒng)的性能。因此,對滾動軸承的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是十分有必要的[1]。針對滾動軸承單一故障的特征提取,研究人員提出了共振解調(diào)[2]、小波變換[3-4]、快速譜峭度[5]以及經(jīng)驗模態(tài)[6]等方法,并取得了較好的應用

【相似文獻】

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本文編號：1174908