本文關(guān)鍵詞：基于非負(fù)矩陣分解的單通道故障特征分離方法

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【摘要】：針對(duì)單通道振動(dòng)信號(hào)的多特征分離問(wèn)題,提出了一種基于正交非負(fù)矩陣分解的故障特征提取方法。首先,采用短時(shí)傅里葉變換,利用時(shí)頻分布來(lái)描述信號(hào)中的局部故障特征,通過(guò)核心一致性指標(biāo)評(píng)估子空間維數(shù);然后,在幅值譜矩陣分解的基礎(chǔ)上,通過(guò)正交性約束實(shí)現(xiàn)低維嵌入分量信息的分離,獲取局部特征的準(zhǔn)確描述;最后,采用相位恢復(fù)理論重構(gòu)出特征波形,對(duì)仿真信號(hào)和滾動(dòng)軸承故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果表明,所提出的方法能利用單通道信號(hào)有效地分離出微弱的局部故障特征,為機(jī)械狀態(tài)的早期故障診斷識(shí)別提供了一種有效手段。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;西安交通大學(xué)工程坊;西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51575438)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 引言在設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)診斷中,軸承座上的測(cè)量傳感器能夠提供多個(gè)部件的信息,包括齒輪振動(dòng)及嚙合、軸承振動(dòng),轉(zhuǎn)子振動(dòng)以及其他干擾噪聲等。在某些情況下,振動(dòng)信息只能利用單傳感器采集,考慮到安裝成本,往往在每級(jí)單側(cè)安裝振動(dòng)傳感器。因此,需要利用單通道振動(dòng)信號(hào)的盲分離

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 李兵;高敏;張旭光;賈春寧;;用形態(tài)梯度法與非負(fù)矩陣分解的齒輪故障診斷[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2014年02期

2 張焱;湯寶平;鄧?yán)?;基于譜聚類初始化非負(fù)矩陣分解的機(jī)械故障診斷[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年12期

3 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1167919