本文關(guān)鍵詞：基于半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)的軸承故障診斷

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【摘要】：鑒于在實(shí)際的應(yīng)用中滾動(dòng)軸承的故障信號(hào)所屬的類別往往是未知的,而且為了得到一定的測試數(shù)據(jù)需要花費(fèi)大量的時(shí)間,甚至對機(jī)械設(shè)備造成了一些損害。利用極限學(xué)習(xí)機(jī)訓(xùn)練速度快且泛化能力強(qiáng)的特點(diǎn),提出了一種基于半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法,該方法允許在有少量帶標(biāo)簽的軸承故障數(shù)據(jù)的情況下,將帶標(biāo)簽的歷史數(shù)據(jù)與新采集到的部分未帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)一起用來訓(xùn)練得到一個(gè)最優(yōu)的診斷模型。首先通過相空間重構(gòu)將原始一維信號(hào)映射到一個(gè)高維的相空間,在相空間中提取初始的軸承特征集,然后將特征集輸入半監(jiān)督的極限學(xué)習(xí)機(jī)中進(jìn)行訓(xùn)練和測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種基于半監(jiān)督算法的診斷模型簡單,在神經(jīng)元個(gè)數(shù)較少的情況下仍然具有很好的泛化能力,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;北京化工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51375037,51135001) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-12-0759)
【分類號(hào)】：TH133.3
【正文快照】： 在滾動(dòng)軸承故障的診斷中,由于其振動(dòng)信號(hào)包含了表示軸承狀態(tài)的大量信息,因此通過對振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理分析,可以有效地識(shí)別軸承狀態(tài)并對其故障類型進(jìn)行分類。傳統(tǒng)的故障診斷中一般采用時(shí)頻信號(hào)作為故障的特征,短時(shí)傅里葉變換、小波變換是比較常使用的時(shí)頻分析方法;多傳感器數(shù)據(jù)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;軸承故障診斷有了“透視鏡”[J];機(jī)電設(shè)備;2001年06期

2 薛松;程珩;楊勇;;偽Wigner-Ville分布在電機(jī)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2008年04期

3 趙志宏;楊紹普;;一種基于樣本熵的軸承故障診斷方法[J];振動(dòng)與沖擊;2012年06期

4 黃晉英;潘宏俠;畢世華;楊喜旺;;基于高階累量譜的軸承故障診斷[J];火炮發(fā)射與控制學(xué)報(bào);2007年02期

5 陶新民;徐晶;劉興麗;劉玉;;基于最大小波奇異譜的軸承故障診斷方法[J];振動(dòng)、測試與診斷;2010年01期

6 喬世民;軸承故障診斷技術(shù)的發(fā)展[J];中國設(shè)備管理;1989年01期

7 李正安,李登嘯;單片機(jī)軸承故障診斷系統(tǒng)[J];軸承;1992年03期

8 楊望燦;張培林;張?jiān)茝?qiáng);;基于鄰域自適應(yīng)局部保持投影的軸承故障診斷模型[J];振動(dòng)與沖擊;2014年01期

9 朱文來;;希爾伯特-黃變換在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2013年34期

10 任國全,韋有民,鄭海起;基于小波分析的軸承故障診斷研究[J];河北省科學(xué)院學(xué)報(bào);2002年02期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任獲榮;馬亞男;李勝剛;;熵隨機(jī)共振在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];2012年陜西省焊接學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

2 李琳;張永祥;童艷;;基于聲發(fā)射和高階譜分析的滾動(dòng)軸承故障診斷[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

3 高耀智;譚援強(qiáng);;基于1(1/2)譜與小波分析相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障診斷[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 陶新民;徐晶;杜寶祥;徐勇;;基于相空間奇異譜的SOM軸承故障診斷模型[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

5 喬文生;陳興輝;艾士娟;胡北;趙恒;;基于小波包和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷[A];第八屆全國設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會(huì)議、第十三屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

6 李培玉;劉光明;鄭俊;;基于多通道振動(dòng)信號(hào)的港機(jī)臺(tái)車車輪軸承故障診斷系統(tǒng)[A];第九屆全國振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

7 李培玉;劉光明;鄭俊;;基于多通道振動(dòng)信號(hào)的港機(jī)臺(tái)車車輪軸承故障診斷系統(tǒng)[A];第九屆全國振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

8 沈路;周曉軍;張杰;;基于形態(tài)非抽樣小波與灰色關(guān)聯(lián)度的滾動(dòng)軸承故障診斷[A];2011年機(jī)械電子學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

9 宋瀏陽;王華慶;高金吉;王峰;;基于蟻群算法的滾動(dòng)軸承故障診斷[A];現(xiàn)代振動(dòng)與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

10 張淑清;張琳;;基于RBF網(wǎng)絡(luò)和D-S推理的軸承故障診斷[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 通訊員 蔡義杰 記者 唐先武;軸承故障診斷有了“透視鏡”[N];科技日報(bào);2001年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 梁瑜;地鐵列車軸承故障診斷及在途診斷系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳治南;基于小波變換與PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障診斷[D];河北工程大學(xué);2015年

2 張濤;機(jī)車軸承故障診斷系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];中南大學(xué);2005年

3 黃建新;多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

4 趙興;基于時(shí)頻維數(shù)的滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)應(yīng)用研究[D];大連交通大學(xué);2013年

5 盧一相;時(shí)頻分析在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2007年

6 陳濤;低速重載軸承故障診斷的虛擬儀器研究[D];重慶大學(xué);2005年

7 李學(xué)偉;支持向量機(jī)在嵌入式軸承故障診斷裝置中的研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2010年

8 任鍇勝;基于DSP的嵌入式煤礦提升機(jī)天輪軸承故障診斷系統(tǒng)研究[D];山東大學(xué);2011年

9 許茁;數(shù)據(jù)挖掘在軸承故障診斷中的應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2005年

10 耿永強(qiáng);基于支持向量機(jī)的機(jī)車軸承故障診斷系統(tǒng)的研究[D];中南大學(xué);2008年

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