本文關鍵詞：Z415造型機液壓系統(tǒng)改進及可靠性分析

  更多相關文章： 造型機 液壓系統(tǒng) 可靠性分析 T-S故障樹 D-S證據(jù)理論 區(qū)間分析 超橢球

【摘要】：造型機是鑄造行業(yè)不可缺少設備。隨著工業(yè)的發(fā)展，機械類零部件的鑄件需求會旺盛增長，同時由于國內(nèi)節(jié)能減排的需要以及對鑄件品質(zhì)的要求，需要對老舊設備進行改進，使之適應新的市場要求。本文針對Z415造型機工作過程出現(xiàn)的問題并根據(jù)生產(chǎn)的要求，對其液壓系統(tǒng)進行了改進設計，并以新的液壓系統(tǒng)為研究對象進行了可靠性分析，同時也對可靠性分析方法進行了探索。 首先，針對Z415造型機原液壓系統(tǒng)存在的工作效率低、運動沖擊大、常出故障等問題，結合砂型生產(chǎn)過程中系統(tǒng)壓力和砂型品質(zhì)的要求，提出了改進方案：選用大排量電液比例泵做主泵源以提高工作效率，針對不同工況采取多級壓力調(diào)節(jié)，對于運行過程中沖擊較大的反壓板液壓缸采用電液比例閥控制，為提高液壓系統(tǒng)中電液比例閥、電液換向閥及液控單向閥等液控動作的可靠性，采用雙聯(lián)泵分別為主泵、液控閥供控制油。同時，對系統(tǒng)主要元件進行了選型設計計算。 其次，為評估新設計的液壓系統(tǒng)的可靠性，建立了以砂型成型失敗為頂事件的T-S故障樹，對液壓系統(tǒng)進行了可靠性分析和評估。根據(jù)底事件的故障概率對各中間事件和頂事件的故障可能性進行了定量計算，根據(jù)底事件的故障程度對中間事件和頂事件各故障狀態(tài)的可能性進行了定量計算。 再次，，針對T-S故障樹底事件故障概率和上級事件模糊可能性存在不確定性的問題，應用D-S證據(jù)理論對不同專家的經(jīng)驗判斷數(shù)據(jù)進行合成，得到了上級事件發(fā)生的可能性區(qū)間，結合區(qū)間分析方法和T-S故障樹分析方法結合，提出了T-S故障樹區(qū)間分析方法，并以砂型成型失敗為頂事件的T-S故障樹為例，進行了算例分析，得到的結果表明本方法具有可行性。 最后，針對T-S故障樹區(qū)間分析方法求取上級事件故障率時，上級事件的概率區(qū)間端點是在底事件故障概率取其區(qū)間的極值時得到的，這在工程實際中往往很難發(fā)生、與實際不符，應用超橢球理論對底事件故障概率進行約束，提出基于超橢球理論的T-S故障樹區(qū)間分析方法。通過算例分析結果表明，該方法具有可行性。
【關鍵詞】：造型機 液壓系統(tǒng) 可靠性分析 T-S故障樹 D-S證據(jù)理論 區(qū)間分析 超橢球
【學位授予單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TH137;TG231.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 引言10
• 1.2 國內(nèi)外造型機發(fā)展現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 國外造型機發(fā)展狀況10-13
• 1.2.2 國內(nèi)造型機發(fā)展狀況13-15
• 1.3 不確定可靠性方法研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3.1 區(qū)間分析方法研究狀況15-16
• 1.3.2 凸集分析方法研究狀況16-17
• 1.4 故障樹分析方法研究現(xiàn)狀17-18
• 1.5 課題研究意義及來源18-19
• 1.6 本文的主要研究內(nèi)容19-20
• 第2章 Z415 造型機介紹及液壓系統(tǒng)改進設計20-37
• 2.1 Z415 造型機簡介20-24
• 2.1.1 Z415 造型機技術參數(shù)20-21
• 2.1.2 Z415 造型機工藝流程21-24
• 2.2 Z415 造型機原液壓系統(tǒng)介紹24-26
• 2.2.1 Z415 造型機原液壓系統(tǒng)簡介24-26
• 2.2.2 Z415 造型機液壓系統(tǒng)存在的問題26
• 2.3 改進液壓系統(tǒng)設計26-29
• 2.4 主要元件選型29-36
• 2.4.1 泵選型計算29-32
• 2.4.2 電機選型計算32-33
• 2.4.3 冷卻器計算33-36
• 2.4.4 其他元件的選型36
• 2.5 本章小結36-37
• 第3章 基于 T-S 故障樹的造型機液壓系統(tǒng)可靠性分析37-55
• 3.1 T-S 故障樹分析方法37-42
• 3.1.1 T-S 模型規(guī)則37-38
• 3.1.2 T-S 故障樹分析方法步驟38
• 3.1.3 T-S 故障樹中事件描述方法38-39
• 3.1.4 T-S 故障樹39-40
• 3.1.5 T-S 門40-42
• 3.2 造型機液壓系統(tǒng) T-S 故障樹分析方法42-54
• 3.2.1 液壓系統(tǒng) T-S 故障樹構建42-43
• 3.2.2 根據(jù)零部件故障概率計算頂事件故障狀態(tài)模糊可能性43-49
• 3.2.3 根據(jù)零部件故障狀態(tài)計算頂事件故障模糊可能性49-54
• 3.3 本章小結54-55
• 第4章 T-S 故障樹區(qū)間分析方法55-71
• 4.1 區(qū)間分析基本理論55-57
• 4.1.1 區(qū)間分析基本概念55-56
• 4.1.2 區(qū)間分析運算規(guī)則56-57
• 4.2 區(qū)間數(shù)的獲取方式-證據(jù)理論57-61
• 4.2.1 證據(jù)理論的幾個基本概念58
• 4.2.2 證據(jù)理論 Dempster 合成法則58-59
• 4.2.3 T-S 故障樹上級事件模糊可能性區(qū)間的計算59-61
• 4.3 T-S 故障樹區(qū)間分析方法61-63
• 4.3.1 已知零部件故障概率區(qū)間計算頂事件故障概率61-62
• 4.3.2 已知零部件故障程度區(qū)間計算頂事件故障模糊可能性62-63
• 4.4 造型機液壓系統(tǒng) T-S 故障樹區(qū)間分析63-70
• 4.4.1 已知零部件故障概率區(qū)間計算頂事件故障概率63-65
• 4.4.2 已知零部件故障程度區(qū)間計算頂事件故障模糊可能性65-70
• 4.5 本章小結70-71
• 第5章 基于超橢球模型的 T-S 故障樹區(qū)間分析方法71-77
• 5.1 超橢球模型基本理論71-72
• 5.1.1 超橢球模型71-72
• 5.1.2 單位超橢球模型72
• 5.2 基于超橢球模型的 T-S 門算法72-74
• 5.3 基于超橢球模型的造型機液壓系統(tǒng) T-S 故障樹區(qū)間分析74-76
• 5.4 本章小結76-77
• 結論77-79
• 參考文獻79-83
• 附錄83-102
• 攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果102-103
• 致謝103-104
• 作者簡介104

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王俊林;張劍云;;基于統(tǒng)計證據(jù)的Mass函數(shù)和D-S證據(jù)理論的多傳感器目標識別[J];傳感技術學報;2006年03期

2 喬心州;仇原鷹;孔憲光;;一種基于橢球凸集的結構非概率可靠性模型[J];工程力學;2009年11期

3 王光遠;;未確知信息及其數(shù)學處理[J];哈爾濱建筑工程學院學報;1990年04期

4 周凌;安偉光;賈宏光;;超橢球凸集合可靠性綜合指標定義及求解方法[J];航空學報;2011年11期

5 曹鴻鈞,段寶巖;基于凸集合模型的非概率可靠性研究[J];計算力學學報;2005年05期

6 尼早;邱志平;;結構模糊區(qū)間可靠性分析方法[J];計算力學學報;2009年04期

7 宋華,張洪鉞,王行仁;T-S模糊故障樹分析方法[J];控制與決策;2005年08期

8 張宏艷;袁朝輝;;基于模糊故障樹的電液作動器可靠性分析[J];航空制造技術;2011年11期

9 韋清華;德國KW造型線液壓系統(tǒng)的技術特點及發(fā)展[J];機床與液壓;2000年01期

10 欒新立;欒文博;;液壓系統(tǒng)熱平衡計算和冷卻方式的設計[J];拖拉機與農(nóng)用運輸車;2008年01期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 任世錦;基于區(qū)間數(shù)的不確定性數(shù)據(jù)挖掘及其應用研究[D];浙江大學;2006年

2 張新鋒;不確定性結構與系統(tǒng)可靠性度量研究[D];西安電子科技大學;2007年

3 林立廣;不確定結構動力分析及星載天線展開機構可靠性研究[D];西安電子科技大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 張熒驛;基于T-S重要度和貝葉斯網(wǎng)絡的多態(tài)液壓系統(tǒng)可靠性分析[D];燕山大學;2011年

2 魏宗平;機械非概率可靠性分析與可靠性優(yōu)化設計研究[D];西安電子科技大學;2006年

3 李彥鋒;模糊故障樹分析方法及其在復雜系統(tǒng)可靠性分析中的應用研究[D];電子科技大學;2009年

4 程德才;城市配電網(wǎng)可靠性評估方法的研究[D];華北電力大學（河北）;2008年

5 劉曉光;基于D-S證據(jù)理論的推理系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學;2010年

6 劉文靜;基于T-S模糊FTA和BN的載重車液壓故障診斷決策及仿真[D];燕山大學;2012年

本文編號：1133700