發(fā)布時間：2017-11-02 04:14

  本文關鍵詞：機械故障診斷中的振動信號技術研究

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【摘要】：本文提出一種基于分形指數理論和小波網絡的船舶機械故障診斷方法。當故障發(fā)生時,船舶機械通常產生非平穩(wěn)的振動信號。在本文提出的方法中,小波變換用于定位時間頻域中振動信號的特征,并且在分形理論之間的小波變換的相互關系的視圖中,從作為提取故障的特征的小波變換系數獲得的全部和局部分形指數信號,其被輸入到用于故障模式識別的徑向基函數。改進的Levenberg-Marquardt(LM)優(yōu)化技術用于完成網絡結構參數。通過選擇足夠的樣本來訓練故障診斷網絡,并且將表示故障的信息輸入到需要訓練的小波網絡中,則可以根據輸出結果確定故障類型。通過對定子溫度波動和轉子振動的實驗表明,小波分形網絡可以為船舶機械的故障診斷提供有效的方法。
【作者單位】： 河南職業(yè)技術學院;河南交通職業(yè)技術學院;
【關鍵詞】： 故障診斷 振動信號 小波網絡
【分類號】：TH17
【正文快照】： 0引言近年來,大量自動化、執(zhí)行多種功能的機械設備被應用于船舶之上,遂行海洋勘探、海洋科考、遠洋運輸等任務。由于海洋環(huán)境較為嚴苛,因此這些機械設備的工作條件較為惡劣,因此保證這些設備能夠在安全狀態(tài)下運行至關重要。通常情況下,某些機械設備零部件在高速旋轉時,轉子有

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本文編號：1129931