本文關(guān)鍵詞：基于聽覺模型和極值點概率密度的斷齒故障特征提取方法研究

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【摘要】：齒輪斷齒故障的重要特征是嚙合過程中在斷齒處產(chǎn)生碰撞與沖擊�？紤]到人耳聽覺系統(tǒng)對于突發(fā)的瞬態(tài)聲信號具有本能的反應(yīng),為提取斷齒故障誘發(fā)的瞬態(tài)沖擊響應(yīng)成分,提出一種基于聽覺模型和信號極值點概率密度的特征提取方法。該方法首先對信號進行GT帶通濾波、相位調(diào)整及極值點提取,然后計算各極值點的幅值概率密度,通過對其求導(dǎo)判斷各濾波通道中是否存在瞬態(tài)沖擊成分,繼而提取與之相關(guān)的極值點。同時,由于系統(tǒng)振動時會產(chǎn)生與斷齒沖擊無關(guān)的極值點,為準(zhǔn)確提取斷齒沖擊,根據(jù)瞬態(tài)信號頻帶連續(xù)性和多頻段分布特點,設(shè)計了相應(yīng)的提取方法。經(jīng)實測信號驗證表明,所提方法能準(zhǔn)確刻畫及提取斷齒故障特征,可以在含有多種類型的瞬態(tài)沖擊響應(yīng)成分中提取出只由斷齒故障所誘發(fā)的沖擊成分,且提取結(jié)果精確度較高。
【作者單位】： 東北大學(xué)機械工程與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 斷齒故障 聽覺模型 概率密度 瞬態(tài)信號 故障診斷 特征提取
【分類號】：TH17
【正文快照】： 齒輪傳動是一種最為常見的傳動形式。據(jù)統(tǒng)計,在機械設(shè)備故障或狀態(tài)不良的原因中,約60%[1]與齒輪失效有關(guān),而輪齒斷裂在齒輪失效形式中所占比例又最高,約為41%[2]。斷齒使齒輪副不能正常嚙合,并產(chǎn)生周期性沖擊響應(yīng)成分。斷齒故障的動力學(xué)特性十分豐富[3],但最本質(zhì)、最能區(qū)別于

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本文編號：1121951