本文關(guān)鍵詞：基于自回歸最小熵反褶積的滾動(dòng)軸承故障診斷

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【摘要】：軸承故障信號(hào)中的周期沖擊成分會(huì)受到軸承元件間碰撞產(chǎn)生非周期沖擊成分以及工況噪聲的干擾,難以提取故障特征。使用自回歸最小熵反褶積方法對(duì)故障信號(hào)處理,首先用自回歸模型濾除非周期沖擊成分,再使用最小熵反褶積方法對(duì)周期沖擊成分進(jìn)行增強(qiáng),通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)信號(hào)處理結(jié)果證明了該方法的有效性。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;河北鋼鐵集團(tuán)承德鋼鐵公司;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 故障診斷 自回歸 最小熵反褶積
【基金】：內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012MS0717)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動(dòng)軸承是機(jī)械設(shè)備中重要的旋轉(zhuǎn)部件,為旋轉(zhuǎn)體提供可靠穩(wěn)定的支撐,承受旋轉(zhuǎn)體自重及工作載荷的同時(shí)保證旋轉(zhuǎn)體的回轉(zhuǎn)精度,其工作狀態(tài)直接影響整臺(tái)設(shè)備的工作效率和使用壽命。自相關(guān)函數(shù)可以表征信號(hào)自身在兩個(gè)不同時(shí)刻的線性關(guān)系,自回歸模型系數(shù)確定常用的方法就是利用

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王昶峰;;基于最小熵反褶積的管道導(dǎo)波信號(hào)處理[J];黑龍江科技信息;2013年22期

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本文編號(hào)：1119998