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基于小波包能量譜的滾動軸承故障診斷

發(fā)布時間:2017-10-30 13:56

  本文關(guān)鍵詞:基于小波包能量譜的滾動軸承故障診斷


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【摘要】:滾動軸承是機器設(shè)備中最常見和最重要的通用零件,其運行狀態(tài)的好壞往往直接影響整個生產(chǎn)系統(tǒng)效率和安全,所以,對于滾動軸承故障診斷技術(shù)的研究一直是國內(nèi)外工程領(lǐng)域的重點。本文提出了一種將小波包能量法和細化包絡(luò)分析相結(jié)合的滾動軸承故障診斷方法。首先利用小波包變換將滾動軸承振動信號分解到獨立的頻段上,計算出不同頻率段的能量,根據(jù)頻帶能量的變化情況,確定滾動軸承故障所在頻段。重構(gòu)故障頻段信號。然后應(yīng)用Hilbert變換對重構(gòu)信號實現(xiàn)包絡(luò)解調(diào),提取故障特征頻率。最后為了進一步提高包絡(luò)譜的分辨率,采用線性調(diào)頻Z變換細化頻譜。實際的滾動軸承實驗數(shù)據(jù)的處理和分析結(jié)果表明,該方法在滾動軸承故障診斷中是有效的。
【關(guān)鍵詞】:滾動軸承 小波變換 小波包能量譜 頻譜細化
【學位授予單位】:中國科學技術(shù)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TH133.33;TH165.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 目錄7-9
  • 第1章 緒論9-19
  • 1.1 機械故障診斷的意義9-11
  • 1.2 機械故障診斷的方法11-14
  • 1.3 機械故障診斷技術(shù)的發(fā)展14-16
  • 1.4 本文主要研究內(nèi)容16-19
  • 第2章 滾動軸承的故障診斷19-23
  • 2.1 滾動軸承故障診斷概述19-20
  • 2.2 滾動軸承主要故障20-21
  • 2.3 滾動軸承故障診斷方法21-23
  • 第3章 滾動軸承振動分析23-27
  • 3.1 滾動軸承振動23-24
  • 3.2 振動信號及其分析方法24-27
  • 第4章 小波分析的理論研究27-41
  • 4.1 小波分析概述27
  • 4.2 小波變換的定義27-28
  • 4.3 連續(xù)小波變換28-30
  • 4.4 離散小波變換30-33
  • 4.4.1 尺度和位移的離散化30
  • 4.4.2 小波框架30-31
  • 4.4.3 離散小波逆變換31
  • 4.4.4 二進小波變換31-33
  • 4.5 多分辨率分析33-36
  • 4.6 常用小波分析36-41
  • 第5章 小波包能量譜41-49
  • 5.1 小波包概述41
  • 5.2 小波包定義及性質(zhì)41-43
  • 5.5 包絡(luò)解調(diào)43-44
  • 5.6 頻譜細化分析44-45
  • 5.7 小波包能量譜法信號仿真實驗45-49
  • 第6章 基于小波包能量譜的軸承故障診斷49-65
  • 6.1 概述49
  • 6.2 實驗裝置49-50
  • 6.3 實驗數(shù)據(jù)處理50-64
  • 6.3.1 外圈故障診斷50-56
  • 6.3.2 內(nèi)圈故障診斷56-60
  • 6.3.3 滾子故障診斷60-64
  • 6.4 本章小結(jié)64-65
  • 第7章 論文總結(jié)和展望65-67
  • 參考文獻67-71
  • 致謝71-73
  • 在讀期間發(fā)表的學術(shù)論文與取得的其他研究成果73

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李軍偉;韓捷;;小波包-雙譜分析和Hilbert-雙譜分析的滾動軸承故障診斷方法對比研究[J];中國工程機械學報;2005年03期

2 朱軍濤;廖紅建;謝勇勇;昝月穩(wěn);;采用短時傅里葉變換的鐵路車載探地雷達數(shù)據(jù)解譯方法[J];西安交通大學學報;2012年07期

3 向玲;唐貴基;胡愛軍;;旋轉(zhuǎn)機械非平穩(wěn)振動信號的時頻分析比較[J];振動與沖擊;2010年02期

4 趙紀元,何正嘉,孟慶豐,,程正興;小波包—自回歸譜分析及在振動診斷中的應(yīng)用[J];振動工程學報;1995年03期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃偉國;基于振動信號特征提取與表達的旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究[D];中國科學技術(shù)大學;2010年



本文編號:1117868

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