本文關(guān)鍵詞：基于CHMM的軸承性能退化程度綜合評估方法研究

  更多相關(guān)文章： 連續(xù)隱馬爾科夫模型 綜合評價(jià)方法 集對分析 支持向量聚類

【摘要】：針對傳統(tǒng)軸承性能退化評估方法中退化階段劃分的主觀性以及連續(xù)隱馬爾科夫模型在建立評估模型時(shí)只考慮正常狀態(tài)下的樣本所引起評估結(jié)果的不足,提出了一種基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的軸承性能退化程度綜合評估方法。該方法首先通過支持向量聚類方法將軸承全壽命周期劃分成若干個(gè)退化階段,然后從每個(gè)階段中提取一定比例的樣本用于訓(xùn)練,采用軸承正常階段的訓(xùn)練樣本建立軸承的連續(xù)隱馬爾科夫模型,將不同退化階段的訓(xùn)練樣本輸入模型,分別得到不同階段樣本相對于所建立正常階段的連續(xù)隱馬爾科夫模型的輸出概率,據(jù)此得到樣本隸屬于不同退化階段的隸屬函數(shù)分布。最后,采用集對分析的方法建立軸承測試樣本相對于正常階段樣本的聯(lián)系度,并最終得到軸承性能退化程度的綜合得分。通過利用軸承全壽命數(shù)據(jù),并與傳統(tǒng)連續(xù)隱馬爾科夫模型及傳統(tǒng)無量綱指標(biāo)進(jìn)行了對比,驗(yàn)證了所提出的綜合評估方法在軸承性能退化評估方面的有效性。
【作者單位】： 燕山大學(xué)河北省重型機(jī)械流體動(dòng)力傳輸與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;燕山大學(xué)先進(jìn)鍛壓成形技術(shù)與科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 連續(xù)隱馬爾科夫模型 綜合評價(jià)方法 集對分析 支持向量聚類
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51475405) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2014CB046405)項(xiàng)目資助
【分類號】：TH133.3
【正文快照】： 1引言軸承故障是一個(gè)動(dòng)態(tài)演化的發(fā)展過程,當(dāng)發(fā)展到一定程度將會(huì)嚴(yán)重影響機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn),因此,對軸承振動(dòng)信號的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷一直是設(shè)備維護(hù)領(lǐng)域的重要研究課題[1]。軸承的運(yùn)行狀態(tài)可以通過直接狀態(tài)參數(shù)或間接狀態(tài)參數(shù)來評判。但直接狀態(tài)參數(shù)受到機(jī)械設(shè)備的結(jié)構(gòu)和工

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1080131