本文關(guān)鍵詞：基于改進MOD學習的滾動軸承振動信號稀疏表示

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【摘要】：基于過完備字典的振動信號稀疏表示是滾動軸承信號研究的新熱點。提出一種改進MOD字典學習的算法,并用于滾動軸承振動信號的稀疏表示。該方法基于MOD(Method of Optimal Direction)訓練學習過程,通過構(gòu)造分段重疊訓練矩陣,能夠得到更為稀疏的變換系數(shù)。相對DCT、FFT和未改進的處理方法,該方法得到的變換系數(shù)更稀疏。將該方法應(yīng)用到基于壓縮感知的滾動軸承振動信號處理,在相同的重構(gòu)誤差范圍內(nèi),該方法所需要的觀測數(shù)更少,計算量更小。
【作者單位】： 昆明理工大學機電工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 稀疏表示 字典學習 滾動軸承 最優(yōu)方向法(MOD)
【基金】：國家自然科學基金(No.51405211) 云南省教育廳科學研究基金(No.2013Y311)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滾動軸承大量應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機械中,其工作狀態(tài)將直接影響到旋轉(zhuǎn)機械的運行狀態(tài)。滾動軸承的故障診斷方法包括溫度、油樣分析、振動分析等方法,其中振動方法應(yīng)用最為實用、有效。加速度傳感器由于頻率范圍寬、內(nèi)部無磨損部件、安裝條件受現(xiàn)場環(huán)境影響小等優(yōu)點,在滾動軸承信號

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2 鄭軼;蔡體健;;稀疏表示的人臉識別及其優(yōu)化算法[J];華東交通大學學報;2012年01期

3 段菲;章毓晉;;一種面向稀疏表示的最大間隔字典學習算法[J];清華大學學報(自然科學版);2012年04期

4 張佳宇;彭力;;基于聯(lián)合動態(tài)稀疏表示方法的多圖像人臉識別算法[J];江南大學學報(自然科學版);2014年03期

5 查長軍;孫南;張成;韋穗;;基于稀疏表示的特定目標識別[J];吉林大學學報(工學版);2013年01期

6 朱啟兵;楊寶;黃敏;;基于核映射稀疏表示分類的軸承故障診斷[J];振動與沖擊;2013年11期

7 王國權(quán);張揚;李彥鋒;王麗芬;馬曉梅;;一種基于稀疏表示的圖像去噪算法[J];工業(yè)儀表與自動化裝置;2013年05期

8 耿耀君;張軍英;;一種基于投影稀疏表示的基因選擇方法[J];哈爾濱工程大學學報;2011年08期

9 翟懿奎;甘俊英;徐穎;曾軍英;;快速稀疏表示指背關(guān)節(jié)紋識別及其并行實現(xiàn)[J];吉林大學學報(工學版);2012年S1期

10 詹永照;張珊珊;成科揚;;基于非線性可鑒別的稀疏表示視頻語義分析方法[J];江蘇大學學報(自然科學版);2013年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 何愛香;劉玉春;魏廣芬;;基于稀疏表示的煤矸界面識別研究[A];虛擬運營與云計算——第十八屆全國青年通信學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2013年

2 樊亞翔;孫浩;周石琳;鄒煥新;;基于元樣本稀疏表示的多視角目標識別[A];2013年中國智能自動化學術(shù)會議論文集（第五分冊）[C];2013年

3 葛鳳翔;任歲玲;郭鑫;郭良浩;孫波;;微弱信號處理及其研究進展[A];中國聲學學會水聲學分會2013年全國水聲學學術(shù)會議論文集[C];2013年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李進明;基于稀疏表示的圖像超分辨率重建方法研究[D];重慶大學;2015年

2 王亞寧;基于信號稀疏表示的電機故障診斷研究[D];河北工業(yè)大學;2014年

3 姚明海;視頻異常事件檢測與認證方法研究[D];東北師范大學;2015年

4 黃國華;蛋白質(zhì)翻譯后修飾位點與藥物適應(yīng)癥預(yù)測方法研究[D];上海大學;2015年

5 王瑾;基于稀疏表示的數(shù)據(jù)收集、復(fù)原與壓縮研究[D];北京工業(yè)大學;2015年

6 王文卿;基于融合框架與稀疏表示的遙感影像銳化[D];西安電子科技大學;2015年

7 解虎;高維小樣本陣列自適應(yīng)信號處理方法研究[D];西安電子科技大學;2015年

8 秦振濤;基于稀疏表示及字典學習遙感圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];成都理工大學;2015年

9 薛明;基于稀疏表示的在線目標跟蹤研究[D];上海交通大學;2014年

10 孫樂;空譜聯(lián)合先驗的高光譜圖像解混與分類方法[D];南京理工大學;2014年

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1 王道文;基于稀疏表示的目標跟蹤算法研究[D];華南理工大學;2015年

2 李哲;基于稀疏表示和LS-SVM的心電信號分類[D];河北大學;2015年

3 孫雪青;Shearlet變換和稀疏表示相結(jié)合的甲狀腺結(jié)節(jié)圖像融合[D];河北大學;2015年

4 吳麗璇;基于稀疏表示的微聚焦X射線圖像去噪方法[D];華南理工大學;2015年

5 趙孝磊;基于圖像分塊稀疏表示的人臉識別算法研究[D];南京信息工程大學;2015年

6 黃志明;基于辨別式稀疏字典學習的視覺追蹤算法研究[D];華南理工大學;2015年

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8 賀妍斐;基于稀疏表示與自適應(yīng)倒易晶胞的遙感圖像復(fù)原方法研究[D];南京信息工程大學;2015年

9 楊爍;電能質(zhì)量擾動信號的稀疏表示/壓縮采樣研究[D];西南交通大學;2015年

10 應(yīng)艷麗;基于低秩稀疏表示的目標跟蹤算法研究[D];西南交通大學;2015年

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