輪式裝載機(jī)室內(nèi)噪聲源及其特征識(shí)別
本文關(guān)鍵詞:輪式裝載機(jī)室內(nèi)噪聲源及其特征識(shí)別
更多相關(guān)文章: 噪聲源 獨(dú)立分量分析 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 特征識(shí)別 裝載機(jī)
【摘要】:能源與環(huán)境是本世紀(jì)全球面臨的兩大研究主題,噪聲已成為環(huán)境污染的一個(gè)重要方面。隨著工程機(jī)械愈來愈向著復(fù)雜化、大型化和高速化方向發(fā)展,其振動(dòng)和噪聲問題顯得更加突出,成為影響人們生活質(zhì)量、危害人體身心健康的重要因素。論文以校企合作研究項(xiàng)目輪式裝載機(jī)噪聲控制關(guān)鍵技術(shù)研究為研究背景,開展了輪式裝載機(jī)室內(nèi)噪聲源及其特征識(shí)別的研究工作。聲源診斷與貢獻(xiàn)度研究是噪聲控制的前提。因此,開展此項(xiàng)研究不僅具有較高的理論研究?jī)r(jià)值,而且可以為降低輪式裝載機(jī)噪聲指明方向,具有重要的工程應(yīng)用價(jià)值。 論文通過試驗(yàn)方法測(cè)試了某裝載機(jī)室內(nèi)噪聲、發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲及相關(guān)部件的振動(dòng)狀況;探討了采用獨(dú)立分量分析、小波變換技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解相融合的技術(shù)(EEMD+ICA)識(shí)別噪聲源的方法,并利用該方法識(shí)別了裝載機(jī)駕駛室內(nèi)噪聲的主要來源及傳遞路徑;采用偏相干分析方法研究了駕駛室內(nèi)噪聲與駕駛室結(jié)構(gòu)振動(dòng)的相關(guān)性;并提出了降低駕駛室內(nèi)噪聲的建議措施。研究結(jié)果表明: 1.試驗(yàn)用輪式裝載司機(jī)位置處噪聲聲壓級(jí)為87.4dB(A),滿足我國現(xiàn)行國標(biāo)《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)土方機(jī)械噪聲限值》第一階段的限值要求(89dB(A)),但不能滿足即將在2015年實(shí)施的第二階段限值要求(86dB(A));駕駛室各個(gè)側(cè)面交接處和地板上的多個(gè)用于操縱機(jī)構(gòu)通過的孔洞是傳遞噪聲的主要路徑。 2.利用模擬信號(hào)的混合和解混過程,驗(yàn)證了獨(dú)立分量分析與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解融合技術(shù)對(duì)混合信號(hào)的分離能力,證明了論文所探討的利用ICA和EEMD相融合的方法識(shí)別裝載機(jī)室內(nèi)噪聲源特征的技術(shù)的可行性。 3.采用傅里葉變換(FFT)和小波變換(CWT)技術(shù)對(duì)通過EEMD-ICA得出了一系列獨(dú)立分量進(jìn)行分析,結(jié)合時(shí)頻分析的結(jié)果和內(nèi)燃機(jī)噪聲研究的先驗(yàn)知識(shí),識(shí)別了駕駛室內(nèi)的主要噪聲源,,并計(jì)算了各獨(dú)立分量的聲功率貢獻(xiàn)度。 4.利用偏相干分析方法分析了室內(nèi)噪聲與駕駛室結(jié)構(gòu)振動(dòng)的相關(guān)性。提出了切斷室外噪聲向室內(nèi)傳遞的路徑,提高駕駛室結(jié)構(gòu)的隔聲性能和降低地板振動(dòng)的建議措施。 論文針對(duì)輪式裝載機(jī)室內(nèi)噪聲源及其特征識(shí)別研究的EEMD+ICA模型可以在較為簡(jiǎn)單的試驗(yàn)條件下有效識(shí)別噪聲源特征,為工程機(jī)械噪聲控制奠定了理論研究基礎(chǔ)和技術(shù)方法的支持。
【關(guān)鍵詞】:噪聲源 獨(dú)立分量分析 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 特征識(shí)別 裝載機(jī)
【學(xué)位授予單位】:河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TH243
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-10
- 第一章 緒論10-18
- 1.1 論文研究的背景、目的與意義10-13
- 1.2 國內(nèi)、外的研究現(xiàn)狀13-16
- 1.2.1 裝載機(jī)噪聲水平現(xiàn)狀13-14
- 1.2.2 聲源識(shí)別與特征提取14-16
- 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容和組織安排16-18
- 第二章 裝載機(jī)室內(nèi)噪聲測(cè)試與聲壓分布18-34
- 2.1 測(cè)試系統(tǒng)18-19
- 2.2 測(cè)試方案19-24
- 2.2.1 測(cè)試環(huán)境20
- 2.2.2 車輛條件20
- 2.2.3 駕駛室噪聲振動(dòng)信號(hào)采集20-24
- 2.2.3.1 駕駛室內(nèi)測(cè)試環(huán)境20
- 2.2.3.2 測(cè)點(diǎn)布置20-21
- 2.2.3.3 駕駛室聲場(chǎng)掃描21-24
- 2.3 測(cè)試結(jié)果與分析24-33
- 2.3.1 司機(jī)位置處聲壓級(jí)測(cè)試結(jié)果24
- 2.3.2 聲場(chǎng)掃描試驗(yàn)結(jié)果24-27
- 2.3.3 測(cè)試結(jié)果分析27
- 2.3.4 駕駛室噪聲頻譜分析27-33
- 2.4 本章小結(jié)33-34
- 第三章 Fas ICA 與 EEMD 協(xié)同的噪聲源分離方法的研究34-52
- 3.1 基于 FastICA 信號(hào)源分離34-45
- 3.1.1 獨(dú)立分量分析的基本理論34-41
- 3.1.1.1 獨(dú)立分量分析的基本原理35-36
- 3.1.1.2 ICA 的假設(shè)條件36
- 3.1.1.3 ICA 分離結(jié)果的不確定性36
- 3.1.1.4 FastICA 算法原理36-38
- 3.1.1.5 FastICA 算法實(shí)現(xiàn)步驟38
- 3.1.1.6 FastICA 算法的試驗(yàn)仿真信號(hào)驗(yàn)證38-41
- 3.1.2 傅里葉變換和小波變換41-45
- 3.1.2.1 Fourier 變換41
- 3.1.2.2 小波分析41-42
- 3.1.2.3 小波主要參數(shù)的選取42-45
- 3.2 EMD 基本原理與改進(jìn)算法(EEMD)45-48
- 3.2.1 EMD 基本原理45-46
- 3.2.2 EMD 方法存在的問題46
- 3.2.3 模態(tài)混疊的解決方案 EEMD 理論46-48
- 3.3 基于 EEMD 與 ICA 協(xié)同的信號(hào)源特征提取分析流程48
- 3.4 Fast ICA 與 EEMD 協(xié)同方法的驗(yàn)證48-51
- 3.5 本章小結(jié)51-52
- 第四章 輪式裝載機(jī)室內(nèi)噪聲源分離及貢獻(xiàn)度分析52-68
- 4.1 輪式裝載機(jī)室內(nèi)噪聲信號(hào)的獨(dú)立性和高斯性研究52-54
- 4.2 EEMD-ICA 方法在裝載機(jī)司機(jī)位置處噪聲源識(shí)別中的應(yīng)用54-58
- 4.3 裝載機(jī)駕駛室內(nèi)聲源貢獻(xiàn)度分析58-61
- 4.4 噪聲與振動(dòng)的相干分析61-66
- 4.4.1 偏相干分析的基本原理61-64
- 4.4.2 相干分析64-66
- 4.5 低噪聲改進(jìn)措施建議66-67
- 4.6 本章小結(jié)67-68
- 第五章 總結(jié)與展望68-70
- 5.1 主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)論68-69
- 5.2 工作展望69-70
- 參考文獻(xiàn)70-74
- 致謝74
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1016002
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