本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的灰度共生矩陣參數(shù)特征提取的齒輪箱故障診斷

  更多相關(guān)文章： 非穩(wěn)態(tài)信號(hào) 時(shí)頻圖像 特征提取 故障診斷

【摘要】：基于時(shí)頻圖像提出了一種改進(jìn)的灰度共生矩陣參數(shù)特征提取的方法,該方法應(yīng)用于時(shí)頻圖像的故障特征提取。經(jīng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,相對(duì)于傳統(tǒng)灰度共生矩陣參數(shù),改進(jìn)后的灰度共生矩陣參數(shù)有較好的特征提取效果。
【作者單位】： 大連理工大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 非穩(wěn)態(tài)信號(hào) 時(shí)頻圖像 特征提取 故障診斷
【分類(lèi)號(hào)】：TH132.41;TP391.41
【正文快照】： 引言在對(duì)穩(wěn)態(tài)振動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)中,一般都是根據(jù)特定頻率下的幅值來(lái)判斷狀態(tài)。但是在很多情況下,旋轉(zhuǎn)機(jī)械的轉(zhuǎn)速、載荷和環(huán)境狀態(tài)都是不斷變化的。產(chǎn)生的信號(hào)也是非穩(wěn)態(tài)的。這時(shí)常用的單一的頻率-幅值分析方法就不再適用。對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)分析比較有效的方法是時(shí)間-頻率分析方法,近

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本文編號(hào)：1003336