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基于虛擬儀器的滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2017-10-09 16:40

  本文關(guān)鍵詞:基于虛擬儀器的滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究


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【摘要】:滾動軸承的振動信號能夠反映滾動軸承的運行狀態(tài),因而分析和監(jiān)測滾動軸承振動信號是滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測的一種有效方法。采用虛擬儀器技術(shù)能夠快速構(gòu)建滿足滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測的專業(yè)儀器,并實現(xiàn)先進的分析方法分析非平穩(wěn)振動信號,以獲取軸承的運行狀態(tài)。由于虛擬儀器基于軟件實現(xiàn),因此能夠方便地修改儀器原有功能或添加新功能,完成儀器的升級,還能通過安裝在不同的計算機上讓多臺計算機實現(xiàn)信號分析儀的功能,可以節(jié)約大量的儀器成本。因而本文在研究滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測方法的基礎(chǔ)上,開發(fā)設(shè)計基于虛擬儀器的滾動軸承在線狀態(tài)監(jiān)測和離線分析系統(tǒng)。論文展開的主要工作如下:(1)首先,介紹了滾動軸承的振動信號特征,定性地分析了滾動軸承典型故障的頻率特征,從理論上認識了滾動軸承的振動特征;其次介紹了軸承狀態(tài)監(jiān)測方法,包括幅域參數(shù)分析,希爾伯特包絡(luò)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷。詳細介紹基于諧波窗與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷方法,基于軸承故障仿真信號設(shè)計訓(xùn)練概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并通過測試顯示概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計良好。(2)根據(jù)虛擬儀器的開發(fā)流程來設(shè)計開發(fā)滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測虛擬儀器。首先進行了虛擬儀器需求分析,明確儀器的功能需求;其次依據(jù)需求分析進行總體結(jié)構(gòu)設(shè)計、界面設(shè)計及功能模塊劃分;然后分別設(shè)計實現(xiàn)各功能模塊,最終形成具有正確高效、人機交互能力良好等特點的虛擬儀器;最后設(shè)計了測試用例對各模塊進行測試,驗證了各功能模塊的性能,達到了預(yù)期效果。(3)虛擬儀器應(yīng)用于NSK626滾動軸承試驗分析,結(jié)果表明虛擬儀器實現(xiàn)了預(yù)期目標,證明了該虛擬儀器的技術(shù)實用性。
【關(guān)鍵詞】:滾動軸承 故障診斷 諧波窗 PNN概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 虛擬儀器 LabVIEW
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TH133.33

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任學(xué)平;龐震;辛向志;邢義通;;小波包和峭度在軸承早期故障分析中的應(yīng)用[J];軸承;2014年03期

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4 黃聰;毛坤朋;臧大慶;李國沖;;連續(xù)重整再生風(fēng)機異常振動的消除[J];化工技術(shù)與開發(fā);2014年08期

5 王英卓;;煙機發(fā)電機組油膜振蕩的診斷分析與處理[J];電工技術(shù);2014年08期

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7 任學(xué)平;辛向志;龐震;邢義通;王建國;;基于多域特征及多傳感器網(wǎng)絡(luò)融合的滾動軸承故障診斷[J];軸承;2015年02期

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9 梁恒偉;;螺桿風(fēng)機的節(jié)能改造[J];儀器儀表用戶;2015年02期

10 張賽;;煙機振動異常的診斷與處理[J];科技與企業(yè);2014年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙強平;王利兵;;風(fēng)力發(fā)電機組在線振動監(jiān)測系統(tǒng)[A];中國風(fēng)電生產(chǎn)運營管理(2013)[C];2013年

2 范鋒;夏燕;;風(fēng)電機組振動在線監(jiān)測分析與遠程故障診斷系統(tǒng)設(shè)計[A];中國風(fēng)電生產(chǎn)運營管理(2013)[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 熊波;選煤機械故障特征提取與診斷規(guī)則的研究[D];華中科技大學(xué);2013年

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7 趙自愿;原油集輸系統(tǒng)故障診斷方法與技術(shù)研究[D];西安石油大學(xué);2013年

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10 宮云慶;大型離心壓縮機流體激振故障的診斷與研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2014年

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本文編號:1001306

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