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移動(dòng)云計(jì)算法中基于節(jié)能和網(wǎng)絡(luò)感知的計(jì)算卸載算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-13 12:07

  本文關(guān)鍵詞:移動(dòng)云計(jì)算法中基于節(jié)能和網(wǎng)絡(luò)感知的計(jì)算卸載算法研究


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【摘要】:智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備都具有移動(dòng)性。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的可用性和移動(dòng)技術(shù)為移動(dòng)設(shè)備的普及應(yīng)用提供了技術(shù)可能。移動(dòng)應(yīng)用程序是指當(dāng)用戶使用應(yīng)用軟件的時(shí)候,便攜式設(shè)備通過(guò)接入互聯(lián)網(wǎng)來(lái)處理用戶實(shí)時(shí)的需求的各類程序代碼。然而,這個(gè)實(shí)現(xiàn)受到了很多因素的限制,如移動(dòng)設(shè)備中儲(chǔ)存空間有限、較低的計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬以及電池的續(xù)航能力等。為了克服這些問(wèn)題,出現(xiàn)了移動(dòng)云計(jì)算的概念。在一個(gè)移動(dòng)云計(jì)算架構(gòu)的基礎(chǔ)上與傳統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備和云基礎(chǔ)設(shè)施相比,本文比較了兩條卸載鏈路的時(shí)間和能耗。另外卸載結(jié)構(gòu)中本地云處在移動(dòng)設(shè)備和云基礎(chǔ)設(shè)施之間,由一層本地云組成,因而又稱為本地云層。本地云是部署在具有IEEE 802.11協(xié)議的接入點(diǎn)附近,作為移動(dòng)設(shè)備的本地化服務(wù)近點(diǎn)來(lái)提高移動(dòng)云服務(wù)的性能。在這種架構(gòu)中,卸載算法的主要目的是決定是否卸載應(yīng)用程序到遠(yuǎn)程云或者本地云。決策判斷的依據(jù)是任務(wù)執(zhí)行的能源消耗和任務(wù)響應(yīng)時(shí)間。在本文中還提到了數(shù)據(jù)緩存機(jī)制,作用是應(yīng)用程序輸入代碼可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)下載到專用的云儲(chǔ)存中,任務(wù)執(zhí)行的時(shí)候不用傳輸新的輸入代碼,目的使整個(gè)架構(gòu)性能進(jìn)一步提高。本文最后進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)過(guò)程中本文考慮了時(shí)間開(kāi)銷和能耗開(kāi)銷權(quán)重系數(shù),目的是在卸載過(guò)程中可以進(jìn)一步提高卸載的準(zhǔn)確性,使得卸載更加的可靠。
【關(guān)鍵詞】:移動(dòng)云計(jì)算 遠(yuǎn)程云 本地云 卸載架構(gòu) 能源效率
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN929.5;TP3
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第1章 緒論7-15
  • 1.1 研究背景和研究意義7-9
  • 1.1.1 移動(dòng)云計(jì)算7-8
  • 1.1.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)8-9
  • 1.1.3 移動(dòng)設(shè)備能耗9
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.2.1 計(jì)算卸載研究現(xiàn)狀10
  • 1.2.2 電量節(jié)能研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.3 論文研究的主要內(nèi)容、創(chuàng)新和目的11-14
  • 1.3.1 本論文主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新11-13
  • 1.3.2 研究目的13-14
  • 1.4 論文的組織架構(gòu)14-15
  • 第2章 移動(dòng)云計(jì)算技術(shù)概述15-20
  • 2.1 遠(yuǎn)程云和本地云介紹15-16
  • 2.2 卸載算法介紹16
  • 2.3 數(shù)據(jù)緩存和虛擬化技術(shù)16-19
  • 2.4 本章小結(jié)19-20
  • 第3章 系統(tǒng)架構(gòu)和卸載過(guò)程20-26
  • 3.1 MCC系統(tǒng)架構(gòu)組成部分20-23
  • 3.2 卸載過(guò)程23-24
  • 3.3 MCC系統(tǒng)架構(gòu)特點(diǎn)24-25
  • 3.4 本章小結(jié)25-26
  • 第4章 動(dòng)態(tài)卸載算法26-33
  • 4.1 估算當(dāng)?shù)貓?zhí)行時(shí)間和能量消耗27-28
  • 4.2 估算卸載響應(yīng)時(shí)間和能量消耗28-30
  • 4.2.1 任務(wù)通過(guò)WIFI網(wǎng)絡(luò)卸載到本地云28-29
  • 4.2.2 任務(wù)通過(guò)手機(jī)網(wǎng)絡(luò)卸載到遠(yuǎn)程云點(diǎn)29-30
  • 4.3 決策算法30-32
  • 4.4 本章小結(jié)32-33
  • 第5章 實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果分析33-45
  • 5.1 仿真設(shè)置33
  • 5.2 響應(yīng)時(shí)間33-35
  • 5.3 能耗計(jì)算35-43
  • 5.4 本章小結(jié)43-45
  • 第6章 總結(jié)及未來(lái)工作45-46
  • 參考文獻(xiàn)46-51
  • 致謝51


本文編號(hào):843609

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