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粗粒度高性能可重構(gòu)架構(gòu)及其自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-13 11:36

  本文關(guān)鍵詞:粗粒度高性能可重構(gòu)架構(gòu)及其自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法的研究


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【摘要】:在微處理器中,可重構(gòu)單元被認(rèn)為是可編程的具有高速計(jì)算能力的硬件結(jié)構(gòu),可重構(gòu)架構(gòu)也因其具有的高性能低功耗性而在并行計(jì)算中顯示了顯著優(yōu)勢(shì)。通常,可重構(gòu)處理器分為細(xì)粒度和粗粒度兩種,多數(shù)研究都致力于在兩者之間取得靈活性和性能的平衡。本研究著眼于性能較高的粗粒度可重構(gòu)處理器,旨在通過探討可重構(gòu)架構(gòu)中基本單元的設(shè)計(jì)和選擇,以及單元之間的結(jié)合和互連方式,提出一個(gè)可行的、高性能、低功耗、靈活度高的粗粒度可重構(gòu)處理器的硬件模型。同時(shí),針對(duì)該處理器模型,本研究同樣給出了一套基本完整的自動(dòng)化軟件設(shè)計(jì)方法,,并給出其中主要步驟的算法概要,包括調(diào)度算法和映射布局算法等,從而探索該處理器結(jié)構(gòu)未來的應(yīng)用潛力及前景。
【關(guān)鍵詞】:可重構(gòu)處理器 粗粒度 自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP332
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 研究背景和意義10-13
  • 1.1.1 可重構(gòu)處理器簡(jiǎn)介10-11
  • 1.1.2 可重構(gòu)架構(gòu)的發(fā)展11
  • 1.1.3 可重構(gòu)架構(gòu)的應(yīng)用及研究意義11-13
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容及工作15
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)安排15-16
  • 第二章 可重構(gòu)架構(gòu)的理論依據(jù)16-34
  • 2.1 可重構(gòu)處理器概述16-27
  • 2.1.1 可重構(gòu)的工作原理16-18
  • 2.1.2 可重構(gòu)的硬件支持18-27
  • 2.2 異構(gòu)結(jié)構(gòu)的可重構(gòu)處理器27-28
  • 2.3 以可重構(gòu)架構(gòu)為目標(biāo)的自動(dòng)化設(shè)計(jì)軟件28-33
  • 2.3.1 自動(dòng)化設(shè)計(jì)流程28
  • 2.3.2 高層次綜合(high-level synthesis)28-29
  • 2.3.3 映射(technology mapping)29-30
  • 2.3.4 布圖規(guī)劃和布局(floorplanning & placement)30-32
  • 2.3.5 布線(routing)32-33
  • 2.4 本章小結(jié)33-34
  • 第三章 粗粒度異構(gòu)重構(gòu)處理器的基本結(jié)構(gòu)34-48
  • 3.1 可重構(gòu)處理器的架構(gòu)組成34-42
  • 3.1.1 基本功能單元的設(shè)計(jì)(functional unit)35-40
  • 3.1.2 功能單元陣列的設(shè)計(jì)(array)40-42
  • 3.1.3 功能單元集群的設(shè)計(jì)(cluster)42
  • 3.2 可重構(gòu)處理器的層次互連42-47
  • 3.2.1 局部連接盒互連43-44
  • 3.2.2 功能單元陣列的總線結(jié)構(gòu)與片上路由44-46
  • 3.2.3 陣列的有線互連和集群的無線互連46-47
  • 3.3 本章小結(jié)47-48
  • 第四章 基于重構(gòu)處理器的自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法48-57
  • 4.1 自動(dòng)化設(shè)計(jì)軟件的設(shè)計(jì)目標(biāo)48-49
  • 4.1.1 設(shè)計(jì)時(shí)間48
  • 4.1.2 設(shè)計(jì)結(jié)果48-49
  • 4.2 自動(dòng)化設(shè)計(jì)軟件的流程49-56
  • 4.2.1 整體流程50-51
  • 4.2.2 任務(wù)的分析轉(zhuǎn)換51-52
  • 4.2.3 任務(wù)的調(diào)度52-54
  • 4.2.4 任務(wù)的映射和布圖布局54-56
  • 4.3 本章小結(jié)56-57
  • 第五章 自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法的實(shí)現(xiàn)57-73
  • 5.1 任務(wù)調(diào)度57-62
  • 5.1.1 問題定義57
  • 5.1.2 調(diào)度算法57-61
  • 5.1.3 DFG 調(diào)度算法的拓展61-62
  • 5.2 映射和布局62-68
  • 5.2.1 問題定義62
  • 5.2.2 映射布局算法62-68
  • 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析68-71
  • 5.4 本章小結(jié)71-73
  • 第六章 結(jié)束語73-75
  • 6.1 論文主要工作73-74
  • 6.2 未來工作展望74-75
  • 6.2.1 系統(tǒng)仿真74
  • 6.2.2 細(xì)化算法74
  • 6.2.3 路由算法74-75
  • 參考文獻(xiàn)75-84
  • 致謝84-85
  • 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文85-87

【共引文獻(xiàn)】

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10 張啟榮;基于仿射算術(shù)的位寬優(yōu)化方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年



本文編號(hào):843479

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