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L-CACHE:一種虛擬化環(huán)境下基于SSD的緩存去重系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-13 09:30

  本文關(guān)鍵詞:L-CACHE:一種虛擬化環(huán)境下基于SSD的緩存去重系統(tǒng)


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【摘要】:最近十年間,CPU和存儲(chǔ)子系統(tǒng)之間的性能差距越拉越大,使后者成為左右系統(tǒng)性能的主要瓶頸,最終導(dǎo)致計(jì)算機(jī)利用率低下、間接提高了生產(chǎn)成本。為此存儲(chǔ)領(lǐng)域相繼引入了諸多新技術(shù),SSD是其中的一個(gè)代表,它是一種性能較好的新興存儲(chǔ)設(shè)備,但其造價(jià)較高,因此在商業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中通常還是將其作為后端慢速存儲(chǔ)設(shè)備的緩存使用。另一方面,虛擬化技術(shù)使得一臺(tái)物理機(jī)上可以同時(shí)運(yùn)行若干臺(tái)虛擬機(jī),通常數(shù)個(gè)虛擬機(jī)鏡像之間存在著較大相似性,這主要是因?yàn)榇蠖鄶?shù)虛擬機(jī)都運(yùn)行著相似的操作系統(tǒng)、相似的庫(kù)、相似的應(yīng)用程序。但是在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中,通常是從共享的緩存設(shè)備中為每個(gè)虛擬機(jī)分配一塊獨(dú)立的緩存空間,忽略了不同虛擬機(jī)之間數(shù)據(jù)的冗余性,這大幅降低了緩存設(shè)備的利用率。為了解決上述問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一套以SSD為緩存設(shè)備的緩存去重系統(tǒng)L-CACHE:將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存在SSD設(shè)備上,同時(shí)融入了去重功能,并以ARC算法為基礎(chǔ)提出了去重感知的Dedu-ARC算法,作為其緩存管理的核心算法。實(shí)驗(yàn)證明L-CACHE相比于傳統(tǒng)緩存系統(tǒng)在讀寫延遲、緩存命中率等方面有著更好的性能。本文主要工作內(nèi)容如下:1.研究分析Linux內(nèi)核Block I/O機(jī)制、Device Mapper機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。2.從架構(gòu)設(shè)計(jì)、緩存組織、I/O處理、替換策略四個(gè)方面入手,設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了L-CACHE緩存去重系統(tǒng)。3.分析ARC算法,論證其在去重場(chǎng)景中的不適用性,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了L-CACHE系統(tǒng)的緩存替換策略Dedu-ARC算法4.從緩存命中率、平均I/O延遲、SSD寫入次數(shù)這三方面將L-CACHE與dm-cache進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。
【關(guān)鍵詞】:緩存算法 虛擬化 Block I/O Device Mapper
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP333
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-13
  • 第1章 緒論13-17
  • 1.1 課題背景13-14
  • 1.2 本文主要工作14-15
  • 1.3 本文內(nèi)容組織15-17
  • 第2章 相關(guān)技術(shù)綜述17-26
  • 2.1 通用塊設(shè)備層17-22
  • 2.1.1 基本原理17-19
  • 2.1.2 處理流程19-22
  • 2.2 Device Mapper機(jī)制22-25
  • 2.2.1 基本原理22-24
  • 2.2.2 處理流程24-25
  • 2.3 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 L-CACHE設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)26-64
  • 3.1 L-CACHE架構(gòu)設(shè)計(jì)26-32
  • 3.1.1 用戶空間層27-28
  • 3.1.2 內(nèi)核空間層28-32
  • 3.1.3 物理硬件層32
  • 3.2 L-CACHE緩存組織32-43
  • 3.2.1 Reference結(jié)構(gòu)32-36
  • 3.2.2 Address/Signature Hash Table36-38
  • 3.2.3 緩存組織管理38-43
  • 3.3 L-CACHE I/O處理43-55
  • 3.3.1 L-CACHE讀操作44-49
  • 3.3.2 L-CACHE寫操作49-55
  • 3.4 L-CACHE替換算法55-63
  • 3.4.1 LRU算法55-57
  • 3.4.2 ARC算法57-59
  • 3.4.3 Dedu-ARC算法59-63
  • 3.5 本章小結(jié)63-64
  • 第4章 系統(tǒng)測(cè)試與分析64-78
  • 4.1 測(cè)試部署64-66
  • 4.1.1 測(cè)試workloads64-65
  • 4.1.2 測(cè)試環(huán)境65-66
  • 4.2 測(cè)試分析66-77
  • 4.2.1 緩存命中率67-71
  • 4.2.2 平均I/O延遲71-74
  • 4.2.3 SSD寫入次數(shù)74-77
  • 4.3 本章小結(jié)77-78
  • 第5章 總結(jié)與展望78-80
  • 5.1 工作總結(jié)78
  • 5.2 工作展望78-80
  • 參考文獻(xiàn)80-83
  • 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果83-84
  • 致謝84

【相似文獻(xiàn)】

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1 劉喬壽;周建二;張普寧;;機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于消息副本數(shù)量的自適應(yīng)緩存管理策略[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

2 吳大鵬;張普寧;王汝言;;帶有消息投遞概率估計(jì)的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)緩存管理策略[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年02期

3 溫蜀山,李樂(lè)民,孫海榮;用于緩存管理的最高速流早期丟棄策略[J];電子學(xué)報(bào);2002年10期

4 葉棟,王兵,丁煒;高效通用緩存管理的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年03期

5 李廣德;;機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于優(yōu)先級(jí)的緩存管理策略研究[J];廣東通信技術(shù);2013年01期

6 楊進(jìn)才,劉云生,王敬華;一個(gè)移動(dòng)計(jì)算環(huán)境中的緩存管理協(xié)議[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年05期

7 黃沛昱;應(yīng)俊;;消息替換風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知的緩存管理策略[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

8 白小明;邱桃榮;;基于有限緩存輸入隊(duì)列交換機(jī)的緩存管理策略[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年11期

9 李平;楊婷婷;韓俊剛;;網(wǎng)絡(luò)交換中的緩存管理研究與實(shí)現(xiàn)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年01期

10 劉喬壽;白娜;王燕燕;張洪沛;;機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)緩存管理機(jī)制性能分析與比較[J];數(shù)字通信;2014年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 司成祥;孟曉p,

本文編號(hào):842875


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