本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)云存儲信息查詢路徑優(yōu)化仿真研究

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【摘要】：由于云存儲主要是通過海量存儲節(jié)點(diǎn)建立合理的存儲結(jié)構(gòu)完成數(shù)據(jù)存儲的,造成云計算大數(shù)據(jù)數(shù)存儲量加大,導(dǎo)致傳統(tǒng)方法采用更為復(fù)雜的存儲結(jié)構(gòu)對其進(jìn)行分類來應(yīng)對不斷增加的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量,上述復(fù)雜的分類方式導(dǎo)致云存儲信息路徑繁多,查詢過程繁瑣難以實(shí)現(xiàn)。提出采用HDS面向大數(shù)據(jù)的云存儲算法,對事件類型進(jìn)行檢測,利用哈希映射將檢測結(jié)果映射到與之對應(yīng)的存儲位置。利用混合型數(shù)據(jù)存儲方法判斷查詢類型,計算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的剩余能量和影響因子,從中挑選合理的存儲節(jié)點(diǎn),對大數(shù)據(jù)進(jìn)行云存儲。判斷存儲節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)是否完整,當(dāng)判斷出存儲數(shù)據(jù)為不完整數(shù)據(jù)時,將檢測報告?zhèn)髦翑?shù)據(jù)管理中心,相關(guān)人員會對服務(wù)器軟件進(jìn)行重新設(shè)置,對數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)。仿真結(jié)果表明,所提算法在能耗均衡性、節(jié)點(diǎn)能耗、網(wǎng)絡(luò)生命周期和查詢效率方面均有所改善。
【作者單位】： 鄭州大學(xué)體育學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 云存儲 關(guān)鍵技術(shù)
【基金】：河南省軟科學(xué)研究項目(152400410579) 河南省教師教育課程改革研究項目(2014-JSJYZD-075) 河南省教育廳人文社會科學(xué)研究一般項目(2016-GH-153)
【分類號】：TP333
【正文快照】： 1引言數(shù)據(jù)查詢的關(guān)鍵處理處理數(shù)據(jù)速度要快、查問到的數(shù)據(jù)要正確之外,也要最大限度的減少傳送數(shù)據(jù),從而減少通信量,節(jié)約耗能[1,2]。而數(shù)據(jù)云存儲技巧會直接干擾數(shù)據(jù)查問效率,數(shù)據(jù)云儲存重點(diǎn)是為數(shù)據(jù)查問供應(yīng)有用路徑[3]。因此,對面向大數(shù)據(jù)的云存儲技術(shù)進(jìn)行研究非常重要,已經(jīng)

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本文編號：622509