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數(shù)據(jù)中心網絡細粒度時間負載均衡方法的研究

發(fā)布時間:2023-04-29 04:16
  隨著數(shù)據(jù)中心網絡傳輸技術的飛速發(fā)展,網絡傳輸速率指數(shù)級增長,傳播延遲也不斷縮小。同時,網絡中的流量還呈現(xiàn)出極短時間突發(fā)式傳輸?shù)奶卣?通常稱具有這種特征的流量為Microburst[1,2,3]。針對這類流量,已有的負載均衡方法大多都無法有效地對其分流和轉發(fā),因而在流量傳輸過程中容易出現(xiàn)交換機buffer占用率過高、鏈路擁塞、丟包等網絡異常。因此,為了應對細粒度時間突發(fā)流量的均衡轉發(fā),本文在現(xiàn)有均衡方法的基礎上進行了改進,設計出兩種新的均衡方法,以提升對Microburst流量的均衡效果,減小擁塞發(fā)生的概率,增強網絡傳輸性能。Drill[4]方法是一種基于packet的均衡方法,該方法通過實現(xiàn)ESF(Equal Split Fluid)模型的假設前提,達到近似ESF模型理想均衡的效果,因而可以有效地應對Microburst流量的均衡轉發(fā)。然而,Drill方法的均衡效果依賴于網絡的對稱性,網絡對稱性越差,Drill方法的實際均衡效果就越接近ECMP(Equal-Cost-Multi-Path)[5,6]方法。于是,為了應對D...

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于flow的均衡方法研究
        1.2.2 基于packet的均衡方法研究
        1.2.3 基于flowlet的均衡方法研究
    1.3 本文工作主要貢獻
    1.4 本文章節(jié)安排
第二章 現(xiàn)今數(shù)據(jù)中心網絡中均衡方法的挑戰(zhàn)
    2.1 流量特征
        2.1.1 傳輸性能
        2.1.2 流量模型
    2.2 突發(fā)流量對現(xiàn)有均衡方法的影響
    2.3 本章小結
第三章 基于packet的改進方法設計
    3.1 引言
    3.2 Drill方法
        3.2.1 Equal Split Fluid模型
        3.2.2 Drill方法的實現(xiàn)
        3.2.3 Drill方法的優(yōu)勢和不足
    3.3 改進思路
        3.3.1 子拓撲劃分
        3.3.2 基于packet的轉發(fā)決策
        3.3.3 監(jiān)測網絡狀態(tài)
    3.4 改進方法的實現(xiàn)
        3.4.1 交換機側的方法實現(xiàn)
        3.4.2 發(fā)送端主機側的方法實現(xiàn)
        3.4.3 接收端主機側的方法實現(xiàn)
    3.5 改進效果和意義
    3.6 仿真實驗驗證
        3.6.1 實驗相關準備
        3.6.2 實驗測量
        3.6.3 實驗結果分析
    3.7 本章小結
第四章 基于flowlet的改進方法設計
    4.1 引言
    4.2 LetFlow方法
        4.2.1 Flowlet切分機制
        4.2.2 LetFlow方法的實現(xiàn)
        4.2.3 LetFlow方法的優(yōu)勢和不足
    4.3 改進思路
        4.3.1 基于flowlet的均衡粒度
        4.3.2 部署于主機側
        4.3.3 主動切分與被動切分相結合
    4.4 改進方法的實現(xiàn)
        4.4.1 Flowlet切分
        4.4.2 突發(fā)流量的監(jiān)控和處理
    4.5 改進效果和意義
    4.6 仿真實驗驗證
        4.6.1 實驗相關準備
        4.6.2 實驗測量
        4.6.3 實驗結果分析
    4.7 本章小結
第五章 工作總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 后期展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果



本文編號:3805148

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