基于喉部可穿戴設(shè)備的移動(dòng)吞咽監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2022-08-09 11:18
吞咽是人體最復(fù)雜的軀體反射之一,與日常食物攝入息息相關(guān)。而許多慢性疾。ㄈ缗两鹕Y、中風(fēng)等)都會(huì)引起吞咽障礙,影響進(jìn)食和正常生活,嚴(yán)重的吞咽障礙甚至?xí)l(fā)肺部感染。吞咽障礙在老年人中發(fā)生比例較高。隨著大眾對(duì)健康關(guān)注度的提高和半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展,將可穿戴設(shè)備用于吞咽監(jiān)測(cè)成為一個(gè)新的交叉研究方向。對(duì)此,本研究設(shè)計(jì)了一個(gè)移動(dòng)吞咽檢測(cè)系統(tǒng)。首先,該系統(tǒng)通過(guò)佩戴在喉部的柔性可穿戴設(shè)備,采集光電容積脈搏波(Photoplethysmogramm,PPG)、加速度和角速度數(shù)據(jù)。對(duì)于PPG信號(hào),本研究首次利用其吞咽時(shí)的特性進(jìn)行吞咽相關(guān)研究。使用慣性傳感器則能夠記錄喉部軟骨在吞咽時(shí)的運(yùn)動(dòng)。隨后,數(shù)據(jù)通過(guò)藍(lán)牙傳輸至手機(jī)端,并實(shí)時(shí)顯示到安卓應(yīng)用程序上,方便進(jìn)行觀察和存儲(chǔ)。本研究基于喉部可穿戴設(shè)備,對(duì)吞咽識(shí)別算法和吞咽功能評(píng)估算法進(jìn)行了研究。吞咽識(shí)別旨在判斷是不是在吞咽,算法的核心是計(jì)算少量特征,使用基于加速度和PPG的支持向量機(jī)分類器訓(xùn)練,再利用邏輯回歸融合結(jié)果。隨后,吞咽識(shí)別算法的模型和參數(shù)被用于吞咽功能評(píng)估算法的數(shù)據(jù)分割階段。吞咽功能評(píng)估算法旨在判斷一次吞咽是正常吞咽還是異常吞咽,其核心是計(jì)算較多的特征,...
【文章頁(yè)數(shù)】:87 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 引言
1.1.1 慢性疾病與吞咽研究
1.1.2 可穿戴設(shè)備與監(jiān)護(hù)
1.2 吞咽識(shí)別設(shè)備
1.2.1 吞咽過(guò)程簡(jiǎn)介
1.2.2 吞咽識(shí)別設(shè)備
1.3 吞咽障礙及相關(guān)方法和設(shè)備
1.3.1 吞咽障礙及其表現(xiàn)簡(jiǎn)介
1.2.2 吞咽障礙相關(guān)設(shè)備
1.4 本文研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 章節(jié)安排
2 本研究采集方法和系統(tǒng)介紹
2.1 PPG傳感器與吞咽識(shí)別
2.1.1 PPG簡(jiǎn)介
2.1.2 PPG與吞咽
2.2 慣性傳感器與吞咽識(shí)別
2.2.1 慣性傳感器簡(jiǎn)介
2.2.2 慣性傳感器與吞咽
2.3 吞咽可穿設(shè)備系統(tǒng)簡(jiǎn)介
2.4 藍(lán)牙和手機(jī)應(yīng)用程序簡(jiǎn)介
2.4.1 藍(lán)牙流程介紹
2.4.2 界面和使用方法
2.5 小結(jié)
3 吞咽識(shí)別和吞咽功能評(píng)估算法
3.1 吞咽識(shí)別算法
3.1.1 預(yù)處理和特征提取
3.1.2 算法描述
3.1.3 SVM介紹
3.1.4 邏輯回歸與數(shù)據(jù)融合
3.2 吞咽功能評(píng)估算法
3.2.1 分割和特征提取
3.2.2 特征計(jì)算
3.2.3 離散小波特征
3.2.4 年齡歸一化
3.2.5 F值與特征選擇
3.3 小結(jié)
4 吞咽識(shí)別實(shí)驗(yàn)
4.1 實(shí)驗(yàn)方案
4.1.1 傳感器佩戴位置選擇
4.1.2 吞咽識(shí)別實(shí)驗(yàn)方案
4.2 吞咽識(shí)別結(jié)果
4.2.1 指標(biāo)定義
4.2.2 識(shí)別結(jié)果
4.3 結(jié)果分析
4.3.1 加速度和PPG信號(hào)比較
4.3.2 融合算法的優(yōu)缺點(diǎn)
4.3.3 吞咽識(shí)別論文對(duì)比
4.4 小結(jié)
5 吞咽功能評(píng)估實(shí)驗(yàn)
5.1 實(shí)驗(yàn)方案
5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.2.1 特征選擇結(jié)果
5.2.2 F值閾值與對(duì)應(yīng)的均衡錯(cuò)誤率
5.2.3 識(shí)別結(jié)果
5.3 拓展實(shí)驗(yàn)
5.3.1 面向長(zhǎng)時(shí)監(jiān)測(cè)的模型和識(shí)別結(jié)果
5.3.2 年齡分層分析
5.4 結(jié)果分析和對(duì)比
5.4.1 結(jié)果分析
5.4.2 吞咽功能評(píng)估論文對(duì)比
5.5 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
論文成果
本文編號(hào):3672464
【文章頁(yè)數(shù)】:87 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 引言
1.1.1 慢性疾病與吞咽研究
1.1.2 可穿戴設(shè)備與監(jiān)護(hù)
1.2 吞咽識(shí)別設(shè)備
1.2.1 吞咽過(guò)程簡(jiǎn)介
1.2.2 吞咽識(shí)別設(shè)備
1.3 吞咽障礙及相關(guān)方法和設(shè)備
1.3.1 吞咽障礙及其表現(xiàn)簡(jiǎn)介
1.2.2 吞咽障礙相關(guān)設(shè)備
1.4 本文研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 章節(jié)安排
2 本研究采集方法和系統(tǒng)介紹
2.1 PPG傳感器與吞咽識(shí)別
2.1.1 PPG簡(jiǎn)介
2.1.2 PPG與吞咽
2.2 慣性傳感器與吞咽識(shí)別
2.2.1 慣性傳感器簡(jiǎn)介
2.2.2 慣性傳感器與吞咽
2.3 吞咽可穿設(shè)備系統(tǒng)簡(jiǎn)介
2.4 藍(lán)牙和手機(jī)應(yīng)用程序簡(jiǎn)介
2.4.1 藍(lán)牙流程介紹
2.4.2 界面和使用方法
2.5 小結(jié)
3 吞咽識(shí)別和吞咽功能評(píng)估算法
3.1 吞咽識(shí)別算法
3.1.1 預(yù)處理和特征提取
3.1.2 算法描述
3.1.3 SVM介紹
3.1.4 邏輯回歸與數(shù)據(jù)融合
3.2 吞咽功能評(píng)估算法
3.2.1 分割和特征提取
3.2.2 特征計(jì)算
3.2.3 離散小波特征
3.2.4 年齡歸一化
3.2.5 F值與特征選擇
3.3 小結(jié)
4 吞咽識(shí)別實(shí)驗(yàn)
4.1 實(shí)驗(yàn)方案
4.1.1 傳感器佩戴位置選擇
4.1.2 吞咽識(shí)別實(shí)驗(yàn)方案
4.2 吞咽識(shí)別結(jié)果
4.2.1 指標(biāo)定義
4.2.2 識(shí)別結(jié)果
4.3 結(jié)果分析
4.3.1 加速度和PPG信號(hào)比較
4.3.2 融合算法的優(yōu)缺點(diǎn)
4.3.3 吞咽識(shí)別論文對(duì)比
4.4 小結(jié)
5 吞咽功能評(píng)估實(shí)驗(yàn)
5.1 實(shí)驗(yàn)方案
5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.2.1 特征選擇結(jié)果
5.2.2 F值閾值與對(duì)應(yīng)的均衡錯(cuò)誤率
5.2.3 識(shí)別結(jié)果
5.3 拓展實(shí)驗(yàn)
5.3.1 面向長(zhǎng)時(shí)監(jiān)測(cè)的模型和識(shí)別結(jié)果
5.3.2 年齡分層分析
5.4 結(jié)果分析和對(duì)比
5.4.1 結(jié)果分析
5.4.2 吞咽功能評(píng)估論文對(duì)比
5.5 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
論文成果
本文編號(hào):3672464
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