隨著虛擬化技術(shù)的發(fā)展,云服務(wù)供應(yīng)商可以為用戶提供靈活、可靠和低成本的按需服務(wù),云平臺中的虛擬機可以確保云服務(wù)供應(yīng)商借助互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。一方面,隨著云平臺規(guī)模的不斷擴大,高能耗已成為云平臺亟待解決的問題。另一方面,部署在同一臺物理機上的多個虛擬機之間由于資源共享和競爭導(dǎo)致虛擬機性能下降。針對云平臺中物理機高能耗和虛擬機性能下降問題,如何對虛擬機進(jìn)行有效地部署是一個重大的挑戰(zhàn)�，F(xiàn)有的虛擬機部署研究主要從降低能耗和避免服務(wù)等級協(xié)議違規(guī)的角度展開,沒有考慮虛擬機性能下降問題,因此現(xiàn)有的虛擬機部署方法不能保障虛擬機的性能,可能會影響用戶體驗。為了解決云平臺的高能耗和虛擬機性能下降問題,本文從兩方面研究云平臺虛擬機的部署方法:物理機能耗和虛擬機性能,提出了一種兼顧物理機能耗和虛擬機性能的虛擬機部署方法。本文主要貢獻(xiàn)如下:第一,本文建立了物理機能耗模型。通過測試物理機不同CPU利用率下的能耗,得到相應(yīng)的能耗數(shù)據(jù),挖掘出物理機能耗和物理機CPU資源負(fù)載的關(guān)系,建立物理機能耗模型。實驗結(jié)果顯示二次多項式的非線性模型比線性模型和分段線性模型更符合實際物理機能耗與物理機CPU資源負(fù)載... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 虛擬化技術(shù)
        1.1.2 云計算技術(shù)
        1.1.3 虛擬機部署技術(shù)
    1.2 研究內(nèi)容
    1.3 論文的組織架構(gòu)
第二章 虛擬機部署的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 部署目標(biāo)角度出發(fā)的虛擬機部署研究
    2.2 部署算法角度出發(fā)的虛擬機部署研究
    2.3 本章小結(jié)
第三章 物理機能耗模型和虛擬機性能模型的構(gòu)建方法
    3.1 建立物理機能耗模型
        3.1.1 物理機能耗模型建立
        3.1.2物理機能耗模型實驗
    3.2 建立虛擬機性能模型
        3.2.1 虛擬機性能模型建立
        3.2.2虛擬機性能模型實驗
    3.3 本章小結(jié)
第四章 兼顧云平臺能耗和虛擬機性能的虛擬機部署方法
    4.1 相關(guān)研究
    4.2 部署問題建模
    4.3 部署問題求解
    4.4 本章小結(jié)
第五章 云平臺虛擬機部署的實驗分析
    5.1 CloudSim平臺下的仿真
        5.1.1 參數(shù)設(shè)置
        5.1.2 實驗對比
    5.2 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 本文工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向云計算環(huán)境的能耗測量和管理方法[J]. 林偉偉,吳文泰.  軟件學(xué)報. 2016(04)
[2]面向云計算數(shù)據(jù)中心的能耗建模方法[J]. 羅亮,吳文峻,張飛.  軟件學(xué)報. 2014(07)
[3]數(shù)據(jù)中心節(jié)能建設(shè)的邏輯與方法[J]. 丁麒鋼.  智能建筑與城市信息. 2009(10)

碩士論文
[1]云計算中的能耗計量模型和節(jié)能優(yōu)化機制[D]. 李妍霏.北京郵電大學(xué) 2013
[2]基于混合虛擬化技術(shù)的虛擬機性能優(yōu)化研究及應(yīng)用[D]. 林芊.上海交通大學(xué) 2011



本文編號：3670761