如今,5G的時(shí)代已經(jīng)到來(lái),萬(wàn)物互聯(lián)成為可能。在這種情況下,移動(dòng)通信技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ詈蜕鐣?huì)發(fā)展中的地位進(jìn)一步突出。用戶本地的計(jì)算卸載到邊緣服務(wù)器中,從而解決用戶設(shè)備在計(jì)算性能、存儲(chǔ)等方面的不足。一般來(lái)說(shuō),一個(gè)用戶周圍會(huì)存在多個(gè)邊緣服務(wù)器,由此便引發(fā)了邊緣服務(wù)器的選擇問(wèn)題。文章重點(diǎn)介紹了在5G的背景下基于epsilon-greedy的邊緣服務(wù)器選擇問(wèn)題,以及多臂老虎機(jī)模型、epsilon-greedy算法,多臂老虎機(jī)模型實(shí)現(xiàn)邊緣服務(wù)器選擇,對(duì)比了隨機(jī)選擇和epsilon-greedy的優(yōu)劣。 

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 edge的概念
2 邊緣服務(wù)器選擇的epsilon-greedy算法
    2.1 多臂老虎機(jī)模型（MAB問(wèn)題）
    2.1 epsilon-greedy模型
    2.3 epsilon-greedy實(shí)現(xiàn)邊緣服務(wù)器選擇
3 仿真結(jié)果
4 分析



本文編號(hào)：3670745