關于PMC模型故障診斷的算法研究
發(fā)布時間:2022-02-08 12:09
本文的主要工作是研究在PMC模型下大型多機系統(tǒng)和計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的故障診斷算法問題。文中提出了三種新的故障診斷算法。概率性矩陣診斷算法是一個完全基于矩陣與概率計算的算法,即用矩陣表示故障系統(tǒng)中處理單元間的測試結果,通過矩陣計算將所有處理單元分割成一個個準集團,再利用概率計算來分析哪些準集團中元素是故障單元的概率小于該算法的約定值(0.001),從而確定無故障準集團,再根據(jù)這些無故障準集團,進一步判斷其它哪些準集團是無故障準集團,最終得出該系統(tǒng)的所有無故障集團。SIDSD診斷算法是對DSD算法的進一步改進,特別是在如何生成和查找環(huán)的方面有其優(yōu)越性,使用該算法在診斷完成后能夠快速輸出無故障單元形成的環(huán)。二分診斷算法是一種基于方程診斷算法與集團算法的混合型算法,解決了故障單元數(shù)目與無故障單元數(shù)目較為接近時,方程診斷算法求解復雜而集團診斷算法無法診斷的問題。
【文章來源】:南京財經(jīng)大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 系統(tǒng)級故障診斷分類及解釋
1.2.1 按模型分類
1.2.2 按診斷方法分類
1.2.3 按拓撲結構分類
1.3 系統(tǒng)級故障診斷的兩種重要算法
1.3.1 集團算法
1.3.2 方程診斷算法
1.4 本文所作的工作及創(chuàng)新點
第二章 概率性矩陣診斷算法
2.1 算法的必要假定及算法描述
2.1.1 必要的假定
2.1.2 算法描述
2.2 算法正確性及時間復雜度分析
2.2.1 算法正確性分析及相關定理
2.2.2 時間復雜度分析
2.3 算法應用舉例
第三章SIDSD 診斷算法
3.1 SIDSD 診斷算法的基本策略
3.2 SIDSD 算法正確性及時間復雜度分析
3.2.1 SIDSD 算法正確性說明
3.2.2 SIDSD 算法時間復雜度分析
3.3 SIDSD 算法與已有算法的比較
第四章 二分診斷算法
4.1 概念與定理
4.2 二分診斷算法
4.3 診斷舉例
第五章 全文總結
參考文獻
攻讀碩士期間所發(fā)表的論文
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡求解三值模型下的故障診斷問題[J]. 孫麗萍,楊小帆,劉懷義. 計算機技術與發(fā)展. 2008(04)
[2]一種基于有向圖模型的模糊多故障診斷算法[J]. 連可,黃建國,龍兵. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2008(03)
[3]基于互測PMC模型的故障診斷方法及其應用[J]. 宣恒農,韓忠愿,張大方. 電子學報. 2007(05)
[4]一種高效的基于BC圖的t/k-診斷算法[J]. 鄧偉,楊曉帆,吳中福. 電子學報. 2006(04)
[5]方程診斷算法在Malek故障模型中的應用[J]. 文學志,宣恒農,許宏. 計算機工程. 2006(01)
[6]基于貪婪算法的系統(tǒng)級故障的概率診斷[J]. 劉兵,張大方,段智勇,吳俊. 電子學報. 2004(08)
[7]基于互測BGM的系統(tǒng)級故障診斷集團算法[J]. 謝兵,張大方,蔡洪波. 計算機工程與科學. 2003(04)
[8]Chwa & Hakimi故障模型的方程診斷算法[J]. 宣恒農,林意,張明,張大方. 江南大學學報. 2003(03)
[9]PMC故障模型的方程診斷[J]. 宣恒農,張大方,張明. 電子學報. 2003(05)
[10]Chwa & Hakimi故障模型方程診斷的理論基礎[J]. 宣恒農,張明,張大方,張廷選. 計算機應用. 2003(04)
本文編號:3615043
【文章來源】:南京財經(jīng)大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 系統(tǒng)級故障診斷分類及解釋
1.2.1 按模型分類
1.2.2 按診斷方法分類
1.2.3 按拓撲結構分類
1.3 系統(tǒng)級故障診斷的兩種重要算法
1.3.1 集團算法
1.3.2 方程診斷算法
1.4 本文所作的工作及創(chuàng)新點
第二章 概率性矩陣診斷算法
2.1 算法的必要假定及算法描述
2.1.1 必要的假定
2.1.2 算法描述
2.2 算法正確性及時間復雜度分析
2.2.1 算法正確性分析及相關定理
2.2.2 時間復雜度分析
2.3 算法應用舉例
第三章SIDSD 診斷算法
3.1 SIDSD 診斷算法的基本策略
3.2 SIDSD 算法正確性及時間復雜度分析
3.2.1 SIDSD 算法正確性說明
3.2.2 SIDSD 算法時間復雜度分析
3.3 SIDSD 算法與已有算法的比較
第四章 二分診斷算法
4.1 概念與定理
4.2 二分診斷算法
4.3 診斷舉例
第五章 全文總結
參考文獻
攻讀碩士期間所發(fā)表的論文
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡求解三值模型下的故障診斷問題[J]. 孫麗萍,楊小帆,劉懷義. 計算機技術與發(fā)展. 2008(04)
[2]一種基于有向圖模型的模糊多故障診斷算法[J]. 連可,黃建國,龍兵. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2008(03)
[3]基于互測PMC模型的故障診斷方法及其應用[J]. 宣恒農,韓忠愿,張大方. 電子學報. 2007(05)
[4]一種高效的基于BC圖的t/k-診斷算法[J]. 鄧偉,楊曉帆,吳中福. 電子學報. 2006(04)
[5]方程診斷算法在Malek故障模型中的應用[J]. 文學志,宣恒農,許宏. 計算機工程. 2006(01)
[6]基于貪婪算法的系統(tǒng)級故障的概率診斷[J]. 劉兵,張大方,段智勇,吳俊. 電子學報. 2004(08)
[7]基于互測BGM的系統(tǒng)級故障診斷集團算法[J]. 謝兵,張大方,蔡洪波. 計算機工程與科學. 2003(04)
[8]Chwa & Hakimi故障模型的方程診斷算法[J]. 宣恒農,林意,張明,張大方. 江南大學學報. 2003(03)
[9]PMC故障模型的方程診斷[J]. 宣恒農,張大方,張明. 電子學報. 2003(05)
[10]Chwa & Hakimi故障模型方程診斷的理論基礎[J]. 宣恒農,張明,張大方,張廷選. 計算機應用. 2003(04)
本文編號:3615043
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/3615043.html
最近更新
教材專著