企業(yè)云存儲系統的多域管理模式研究與實現
發(fā)布時間：2022-01-01 05:02
在信息爆炸性增長的時代,云存儲具有管理統一、訪問便捷等一系列優(yōu)點,得到快速發(fā)展。在個人云存儲領域,眾多服務提供商都以免費或廉價的形式為個體用戶提供網絡存儲服務,進而培養(yǎng)了大量熟悉使用云存儲的客戶。在此基礎上,服務提供商紛紛著手開拓企業(yè)市場。截至2016年,各種企業(yè)云存儲應用普遍采用CAS/AD/LDAP集成認證的方式實現單域管理。該管理模式過于簡單,難以滿足企業(yè)對人員結構管理、存儲權限分配和第三方應用接入等管理需求。因此,研究適用于企業(yè)云存儲系統的管理模式,為企業(yè)用戶提供靈活方便且易于擴展的企業(yè)云存儲管理服務,具有很重要的現實意義。本文通過對現有的企業(yè)云存儲服務進行調研分析,結合企業(yè)用戶的使用習慣和需求,在企業(yè)云存儲項目WebLib 2.0單域版本的基礎上,創(chuàng)新性地提出了一種適用于企業(yè)云存儲系統的多域管理模式,對多域管理模式下的企業(yè)用戶組織架構管理、資源存儲分域管理、第三方應用接入管理等方面進行了研究。本文在多層嵌套的用戶管理模型和資源存儲模型的基礎上,所實現的多域管理模式可將單一云存儲系統按需求劃分成多個互相隔離或嵌套的管理域,保證每個域內的用戶、存儲等管理能力相互獨立。其次,本文結...
【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：97 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
SSH框架整合圖
圖 2-2 Ehcache 緩存框架模塊圖[28]2.3 推薦系統從上世紀 90 年代開始，推薦系統被提出并逐漸被學術界和商業(yè)界所研究。美國學者 ReSnick[29]等人雖然最先提出了“推薦系統”一詞，但并未對其進行嚴謹的定義，直到今天“推薦系統”仍未有通用標準的定義。自提出之后，各類推薦系統被廣泛運用到各行各業(yè)，其中，隨著信息技術的發(fā)展以及人們購買需求的擴展，推薦系統在電商行業(yè)上表現得尤其出色。其中，GroupLens 研究小組[30, 31]從電商角度對其進行了以下定義推薦系統通過數據分析等技術，來預測用戶對物品的偏好系數或者為用戶生成個性化的Top-N 推薦列表[32]，從而為用戶尋找出他們愿意從電商平臺中購買的物品。除了電子商務平臺，推薦系統還可作用于媒體資源網站、個性音樂電臺、社交網絡、個性廣告推送等場景。在不同的使用場景下，推薦系統起到不同的作用，但其本質就是利用用戶的歷
統 90 年代開始，推薦系統被提出并逐漸被學術界和商業(yè)界所]等人雖然最先提出了“推薦系統”一詞，但并未對其進行嚴系統”仍未有通用標準的定義。自提出之后，各類推薦系統中，隨著信息技術的發(fā)展以及人們購買需求的擴展，推薦系出色。其中，GroupLens 研究小組[30, 31]從電商角度對其進行數據分析等技術，來預測用戶對物品的偏好系數或者為用戶表[32]，從而為用戶尋找出他們愿意從電商平臺中購買的物品系統還可作用于媒體資源網站、個性音樂電臺、社交網絡、同的使用場景下，推薦系統起到不同的作用，但其本質就是用戶的偏好行為，從而為用戶提供定制推薦，最終達到增加
【參考文獻】：
期刊論文
[1]《聯想企業(yè)網盤》打造人工智能協同辦公平臺[J]. 孫艷玲. 計算機與網絡. 2017(23)
[2]個人云盤關閉后,如何選擇云存儲[J]. 米沃奇. 電腦知識與技術(經驗技巧). 2017(03)
[3]Hibernate框架持久化應用及原理探析[J]. 溫立輝. 科技創(chuàng)新與應用. 2017(03)
[4]改進的MVC設計模式的研究與應用[J]. 劉紅霞,陸文迪. 計算機工程與科學. 2015(09)
[5]云存儲與傳統海量數據存儲技術的比較[J]. 孟凡淇. 信息通信. 2014(09)
[6]企業(yè)云存儲方案研究[J]. 熊毅. 電腦知識與技術. 2014(09)
[7]推薦系統綜述[J]. 張韓飛. 電子世界. 2014(04)
[8]云存儲結構模型及云存儲架構的比較研究[J]. 王哈琴. 內蒙古民族大學學報(自然科學版). 2013(06)
[9]聯想企業(yè)網盤:數據管理引領“云端”[J]. 雨文. 今日工程機械. 2013(20)
[10]基于項目流行度的協同過濾TopN推薦算法[J]. 郝立燕,王靖. 計算機工程與設計. 2013(10)
博士論文
[1]面向海量數據處理領域的云計算及其關鍵技術研究[D]. 任崇廣.南京理工大學 2013
碩士論文
[1]基于企業(yè)云存儲系統的應用接入技術研究與實現[D]. 馮智德.華南理工大學 2016
[2]一種適合企業(yè)云存儲的訪問控制模型的研究與實現[D]. 姚治菊.四川師范大學 2015
[3]推薦系統用戶相似度計算方法研究[D]. 朱文奇.重慶大學 2014
[4]基于SSH框架的銷售管理系統的設計與實現[D]. 胡凌云.大連理工大學 2013
[5]SOA環(huán)境下的高校統一用戶管理系統的研究與實現[D]. 黃露怡.華南理工大學 2012
本文編號：3561675
【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：97 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
SSH框架整合圖
圖 2-2 Ehcache 緩存框架模塊圖[28]2.3 推薦系統從上世紀 90 年代開始，推薦系統被提出并逐漸被學術界和商業(yè)界所研究。美國學者 ReSnick[29]等人雖然最先提出了“推薦系統”一詞，但并未對其進行嚴謹的定義，直到今天“推薦系統”仍未有通用標準的定義。自提出之后，各類推薦系統被廣泛運用到各行各業(yè)，其中，隨著信息技術的發(fā)展以及人們購買需求的擴展，推薦系統在電商行業(yè)上表現得尤其出色。其中，GroupLens 研究小組[30, 31]從電商角度對其進行了以下定義推薦系統通過數據分析等技術，來預測用戶對物品的偏好系數或者為用戶生成個性化的Top-N 推薦列表[32]，從而為用戶尋找出他們愿意從電商平臺中購買的物品。除了電子商務平臺，推薦系統還可作用于媒體資源網站、個性音樂電臺、社交網絡、個性廣告推送等場景。在不同的使用場景下，推薦系統起到不同的作用，但其本質就是利用用戶的歷
統 90 年代開始，推薦系統被提出并逐漸被學術界和商業(yè)界所]等人雖然最先提出了“推薦系統”一詞，但并未對其進行嚴系統”仍未有通用標準的定義。自提出之后，各類推薦系統中，隨著信息技術的發(fā)展以及人們購買需求的擴展，推薦系出色。其中，GroupLens 研究小組[30, 31]從電商角度對其進行數據分析等技術，來預測用戶對物品的偏好系數或者為用戶表[32]，從而為用戶尋找出他們愿意從電商平臺中購買的物品系統還可作用于媒體資源網站、個性音樂電臺、社交網絡、同的使用場景下，推薦系統起到不同的作用，但其本質就是用戶的偏好行為，從而為用戶提供定制推薦，最終達到增加
【參考文獻】：
期刊論文
[1]《聯想企業(yè)網盤》打造人工智能協同辦公平臺[J]. 孫艷玲. 計算機與網絡. 2017(23)
[2]個人云盤關閉后,如何選擇云存儲[J]. 米沃奇. 電腦知識與技術(經驗技巧). 2017(03)
[3]Hibernate框架持久化應用及原理探析[J]. 溫立輝. 科技創(chuàng)新與應用. 2017(03)
[4]改進的MVC設計模式的研究與應用[J]. 劉紅霞,陸文迪. 計算機工程與科學. 2015(09)
[5]云存儲與傳統海量數據存儲技術的比較[J]. 孟凡淇. 信息通信. 2014(09)
[6]企業(yè)云存儲方案研究[J]. 熊毅. 電腦知識與技術. 2014(09)
[7]推薦系統綜述[J]. 張韓飛. 電子世界. 2014(04)
[8]云存儲結構模型及云存儲架構的比較研究[J]. 王哈琴. 內蒙古民族大學學報(自然科學版). 2013(06)
[9]聯想企業(yè)網盤:數據管理引領“云端”[J]. 雨文. 今日工程機械. 2013(20)
[10]基于項目流行度的協同過濾TopN推薦算法[J]. 郝立燕,王靖. 計算機工程與設計. 2013(10)
博士論文
[1]面向海量數據處理領域的云計算及其關鍵技術研究[D]. 任崇廣.南京理工大學 2013
碩士論文
[1]基于企業(yè)云存儲系統的應用接入技術研究與實現[D]. 馮智德.華南理工大學 2016
[2]一種適合企業(yè)云存儲的訪問控制模型的研究與實現[D]. 姚治菊.四川師范大學 2015
[3]推薦系統用戶相似度計算方法研究[D]. 朱文奇.重慶大學 2014
[4]基于SSH框架的銷售管理系統的設計與實現[D]. 胡凌云.大連理工大學 2013
[5]SOA環(huán)境下的高校統一用戶管理系統的研究與實現[D]. 黃露怡.華南理工大學 2012
本文編號：3561675
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