基于MongoDB的GIS數(shù)據(jù)云存儲研究及應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-10-31 11:55
GIS是一種結(jié)合地理學(xué)、地圖學(xué)、遙感和計算機(jī)科學(xué)的特定空間信息系統(tǒng),由于其可以處理包含空間信息屬性的地理數(shù)據(jù),已被廣泛應(yīng)用于環(huán)境保護(hù)、資源管理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域。隨著計算機(jī)性能的提升和互聯(lián)網(wǎng)的普及,GIS開始從單純的技術(shù)研究逐步向地理服務(wù)層面轉(zhuǎn)型,逐漸融入到導(dǎo)航、定位、路線規(guī)劃等實際應(yīng)用中,并在土地沙漠化、核擴(kuò)散、霧霾等全球性問題治理中起到重要作用。近幾年由于信息獲取技術(shù)的發(fā)展,地理數(shù)據(jù)呈現(xiàn)PB級增長,傳統(tǒng)的GIS存儲方式漸漸難以滿足GIS對數(shù)據(jù)讀寫速率、存取響應(yīng)速度、可擴(kuò)展性等性能方面的需求,而云存儲作為一種大容量、可擴(kuò)展、高性能、低成本的技術(shù),能很好地解決目前GIS遇到的問題,因此探索研究GIS云存儲系統(tǒng)將具有重大的意義。本文首先對GIS的國內(nèi)外研究及發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研,論述了GIS研究的背景及意義,并通過系統(tǒng)分析目前GIS所遇到的瓶頸,指出了GIS與云存儲相融合的必要性。然后結(jié)合當(dāng)前GIS存儲特點,采用NoSQL類型的MongoDB數(shù)據(jù)庫設(shè)計并實現(xiàn)了五服務(wù)器分布式云存儲架構(gòu)。接著對當(dāng)前存在的幾種MongoDB數(shù)據(jù)均衡的改進(jìn)算法進(jìn)行了探究,詳細(xì)分析了它們的優(yōu)缺點,嘗試使用基于隊列計數(shù)...
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
云存儲架構(gòu)
7圖 1-2 研究路線圖有以下三個創(chuàng)新點:并實現(xiàn)了一個五服務(wù)器架構(gòu)的 MongoDB 云存儲集群 Flash 存儲中的熱數(shù)據(jù)識別算法對 MongoDB 集群的改進(jìn),給出了一種解決MongoDB集群冷熱數(shù)據(jù)均衡問改進(jìn)算法進(jìn)行實現(xiàn)和測試。以上研究,采用前沿 Web 技術(shù),實現(xiàn)了跨平臺、輕量級展的開源 GIS 數(shù)據(jù)存儲平臺。
一致性上占有優(yōu)勢,但是時代卻要求數(shù)據(jù)庫能更及流量、具有良好的伸縮性便于大規(guī)模集群管理數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而出。與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比,它們針了專門的設(shè)計,取消了關(guān)聯(lián)查詢,弱化了架構(gòu)和儲能力,使得數(shù)據(jù)庫擁有靈活的數(shù)據(jù)模型和優(yōu)秀寫[46]。與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基于 ACID 特征相反,N理為依據(jù)的[8]。 定理即布魯爾定理(Brewer’sTheorem),由 Eric Brewe分布式系統(tǒng)只能同時滿足以下兩種需求,如圖 (Consistency):任何操作執(zhí)行后在同一時間數(shù)據(jù)(Availability):保證每個請求不論是否成功都有響忍(Partitiontolerance):分布式集群中有部分服務(wù)影響其正常服務(wù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GIS技術(shù)的發(fā)展趨勢[J]. 楊凈. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(15)
[2]GIS云計算系統(tǒng)實例的框架結(jié)構(gòu)研究[J]. 陳剛銳,葛瑩,艾斯卡爾·阿不力米提,趙慧慧. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(06)
[3]基于冷熱數(shù)據(jù)的MongoDB自動分片機(jī)制[J]. 馮超政,蔣溢,何軍,馬祥均. 計算機(jī)工程. 2017(03)
[4]基于MongoDB的分布式緩存[J]. 王勝,楊超,崔蔚,黃高攀,張明明. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2016(04)
[5]三維城市模型數(shù)據(jù)劃分及分布式存儲方法[J]. 李朝奎,嚴(yán)雯英,楊武,陳果. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(12)
[6]基于MongoDB的海量遙感影像大數(shù)據(jù)存儲[J]. 秦強(qiáng),王晏民,黃明. 北京建筑大學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[7]GIS在大數(shù)據(jù)時代下的發(fā)展[J]. 趙懂,何貞銘,沈體壯,孫鈺. 電腦知識與技術(shù). 2014(32)
[8]基于MongoDB的矢量空間數(shù)據(jù)云存儲與處理系統(tǒng)[J]. 雷德龍,郭殿升,陳崇成,巫建偉,吳小竹. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2014(04)
[9]實時GIS時空數(shù)據(jù)模型[J]. 龔健雅,李小龍,吳華意. 測繪學(xué)報. 2014(03)
[10]面向大數(shù)據(jù)分析的分布式文件系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 周江,王偉平,孟丹,馬燦,古曉艷,蔣杰. 計算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(02)
博士論文
[1]面向高性能計算的WebGIS模型關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭明強(qiáng).中國地質(zhì)大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于Web GIS的青藏公路凍土災(zāi)害信息系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李園園.蘭州大學(xué) 2016
[2]基于MongoDB的黑河流域時空數(shù)據(jù)云存儲關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 高銳.蘭州大學(xué) 2016
[3]基于Markov預(yù)測模型的MongoDB分片集群負(fù)載均衡策略研究和驗證[D]. 尹君.云南大學(xué) 2015
[4]基于MongoDB的航道數(shù)據(jù)Web服務(wù)研究[D]. 宋平亮.大連海事大學(xué) 2015
[5]MongoDB中的海量數(shù)據(jù)動態(tài)平衡[D]. 王曉琳.上海交通大學(xué) 2014
[6]云GIS空間數(shù)據(jù)存儲管理和共享研究[D]. 楊浩.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2013
[7]基于Chord環(huán)的MongoDB數(shù)據(jù)均衡系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李東升.重慶大學(xué) 2013
[8]基于hadoop的海量圖片存儲模型的分析和設(shè)計[D]. 李林.杭州電子科技大學(xué) 2011
[9]一種結(jié)合熱數(shù)據(jù)識別的FTL算法[D]. 陽佶宏.重慶大學(xué) 2011
本文編號:3468088
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
云存儲架構(gòu)
7圖 1-2 研究路線圖有以下三個創(chuàng)新點:并實現(xiàn)了一個五服務(wù)器架構(gòu)的 MongoDB 云存儲集群 Flash 存儲中的熱數(shù)據(jù)識別算法對 MongoDB 集群的改進(jìn),給出了一種解決MongoDB集群冷熱數(shù)據(jù)均衡問改進(jìn)算法進(jìn)行實現(xiàn)和測試。以上研究,采用前沿 Web 技術(shù),實現(xiàn)了跨平臺、輕量級展的開源 GIS 數(shù)據(jù)存儲平臺。
一致性上占有優(yōu)勢,但是時代卻要求數(shù)據(jù)庫能更及流量、具有良好的伸縮性便于大規(guī)模集群管理數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而出。與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比,它們針了專門的設(shè)計,取消了關(guān)聯(lián)查詢,弱化了架構(gòu)和儲能力,使得數(shù)據(jù)庫擁有靈活的數(shù)據(jù)模型和優(yōu)秀寫[46]。與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基于 ACID 特征相反,N理為依據(jù)的[8]。 定理即布魯爾定理(Brewer’sTheorem),由 Eric Brewe分布式系統(tǒng)只能同時滿足以下兩種需求,如圖 (Consistency):任何操作執(zhí)行后在同一時間數(shù)據(jù)(Availability):保證每個請求不論是否成功都有響忍(Partitiontolerance):分布式集群中有部分服務(wù)影響其正常服務(wù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GIS技術(shù)的發(fā)展趨勢[J]. 楊凈. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(15)
[2]GIS云計算系統(tǒng)實例的框架結(jié)構(gòu)研究[J]. 陳剛銳,葛瑩,艾斯卡爾·阿不力米提,趙慧慧. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(06)
[3]基于冷熱數(shù)據(jù)的MongoDB自動分片機(jī)制[J]. 馮超政,蔣溢,何軍,馬祥均. 計算機(jī)工程. 2017(03)
[4]基于MongoDB的分布式緩存[J]. 王勝,楊超,崔蔚,黃高攀,張明明. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2016(04)
[5]三維城市模型數(shù)據(jù)劃分及分布式存儲方法[J]. 李朝奎,嚴(yán)雯英,楊武,陳果. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(12)
[6]基于MongoDB的海量遙感影像大數(shù)據(jù)存儲[J]. 秦強(qiáng),王晏民,黃明. 北京建筑大學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[7]GIS在大數(shù)據(jù)時代下的發(fā)展[J]. 趙懂,何貞銘,沈體壯,孫鈺. 電腦知識與技術(shù). 2014(32)
[8]基于MongoDB的矢量空間數(shù)據(jù)云存儲與處理系統(tǒng)[J]. 雷德龍,郭殿升,陳崇成,巫建偉,吳小竹. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2014(04)
[9]實時GIS時空數(shù)據(jù)模型[J]. 龔健雅,李小龍,吳華意. 測繪學(xué)報. 2014(03)
[10]面向大數(shù)據(jù)分析的分布式文件系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 周江,王偉平,孟丹,馬燦,古曉艷,蔣杰. 計算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(02)
博士論文
[1]面向高性能計算的WebGIS模型關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭明強(qiáng).中國地質(zhì)大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于Web GIS的青藏公路凍土災(zāi)害信息系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李園園.蘭州大學(xué) 2016
[2]基于MongoDB的黑河流域時空數(shù)據(jù)云存儲關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 高銳.蘭州大學(xué) 2016
[3]基于Markov預(yù)測模型的MongoDB分片集群負(fù)載均衡策略研究和驗證[D]. 尹君.云南大學(xué) 2015
[4]基于MongoDB的航道數(shù)據(jù)Web服務(wù)研究[D]. 宋平亮.大連海事大學(xué) 2015
[5]MongoDB中的海量數(shù)據(jù)動態(tài)平衡[D]. 王曉琳.上海交通大學(xué) 2014
[6]云GIS空間數(shù)據(jù)存儲管理和共享研究[D]. 楊浩.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2013
[7]基于Chord環(huán)的MongoDB數(shù)據(jù)均衡系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李東升.重慶大學(xué) 2013
[8]基于hadoop的海量圖片存儲模型的分析和設(shè)計[D]. 李林.杭州電子科技大學(xué) 2011
[9]一種結(jié)合熱數(shù)據(jù)識別的FTL算法[D]. 陽佶宏.重慶大學(xué) 2011
本文編號:3468088
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