針對如何提升大學生在工程技術教育中的誠信問題,分析目前計算機相關專業(yè)中誠信教育的現(xiàn)狀,提出將AI思想應用于計算機實踐教學的誠信教育方法,介紹如何應用AI技術中的機器學習、強化學習、遷移學習等基本理論對案例教學、反饋教學、啟發(fā)式教學進行指導和轉化,并通過實踐證明該方法的有效性。 

【文章來源】：計算機教育. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

AI和誠信教育的設計關聯(lián)

在計算機實踐教學中，學生對于誠信的遵守并沒有給出嚴格的規(guī)定，無論是拷貝書上的代碼、參考來自網(wǎng)絡的程序，或是從同學那里得到的啟發(fā)，都可以是自己實踐的內(nèi)容，目的是從別人的優(yōu)秀成果中通過自主學習得到解決問題的思路和方法。在學習的過程中，他人的成果是表象，學會“抄襲”就是不斷積累自己的學習量。將“抄襲”從量變到質(zhì)變的過程，就是學生從表象中學習到本質(zhì)，再舉一反三解決自己的問題的過程。其中的誠信教育的重要性在于，在學生利用他人知識解決自己的問題后，需要忠實地將所有引用的成果明確告知。學生利用他人成果解決自己的問題并不可恥，也不需要遮掩，站在他人肩膀上也是一條正確解決問題的方法，關鍵僅在于我們做到承認并顯示告知這種引用行為，就是誠信。這個過程的一個附加好處就是使學生更清晰地了解自己的方法和別人的區(qū)別，找出自己方法的創(chuàng)新點。圖2對比了是否誠信學習的過程。2 教學實踐數(shù)據(jù)分析

根據(jù)AI在計算機實踐教學中的啟示，我們在5個班級中進行了3次實驗，并分別對設計的誠信相關教學參數(shù)進行了對比，參數(shù)包括自我評價、教師評分和代碼引用率，其中教師評分為最終教師給出的實驗成績。筆者隨機給出一個28人班級的對比結果見圖3。從圖3中可以看出，自我評價和教師評分分數(shù)趨勢基本一致，說明經(jīng)過誠信教育的實施，學生自我評價誠信度較高；代碼引用率的隨著分數(shù)的下降波動較大，但總體趨勢是代碼引用率逐步增大，說明學生能夠正確認識到學習過程中創(chuàng)新能力的重要性，具備了基本的誠信素養(yǎng)。


本文編號：3431569