發(fā)布時間：2021-08-05 03:23

　　基于對象存儲是繼附網(wǎng)存儲和存儲區(qū)域網(wǎng)等之后出現(xiàn)的一種新的網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)。它以對象為存儲的基本單元,采用對象接口為跨平臺共享提供了便利,以對象為基本單位建立靈活的安全機制;還將主機系統(tǒng)中關(guān)于訪問磁盤驅(qū)動器的部分程序下移到存儲結(jié)點——對象存儲器中,使基于對象的存儲體成為一個包含數(shù)據(jù)和操作的存儲實體,并具有智能性和主動服務(wù)特性,從而使基于對象的存儲體系成為一種具有高智能性、高可擴展性、平臺無關(guān)性、高安全性和高可用性的存儲方案。負(fù)載均衡一直是分布式系統(tǒng)領(lǐng)域研究的熱點問題。首先對基于對象存儲系統(tǒng)中的負(fù)載均衡算法進行了研究和設(shè)計。根據(jù)基于對象存儲系統(tǒng)面向存儲這一特點確定了衡量系統(tǒng)負(fù)載量的指標(biāo);為了系統(tǒng)能在各種負(fù)載狀態(tài)下都能有較好的負(fù)載平衡性能,采用了自適應(yīng)的閾值策略;引出了系統(tǒng)的負(fù)載均衡度概念,用來分析系統(tǒng)的負(fù)載平衡狀態(tài)以及負(fù)載均衡算法的性能;采用了局部分布式調(diào)度策略以及雙向驅(qū)動策略,使負(fù)載均衡算法的性能達(dá)到最佳。另外,基于對象存儲系統(tǒng)中的基本存儲單元——對象由三部分組成:數(shù)據(jù)、屬性和方法。綜合粒度、訪問頻率等屬性以及對象I/O任務(wù)的排隊時間,根據(jù)收益—代價分析法,給出了一種負(fù)載均衡的遷移對象選擇策... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

h=1時Δ的統(tǒng)計分布圖圖

如圖 4.3 所示，f1 的平均值為 6.6344e-004, 即 f1≈0.0663%，f2 的平均值為 0.1479,即 f2=14.79%�？梢钥闯�，隨著系數(shù) h 的變化，f1 和 f2 的值分別在 0.066%和 14.7%附近浮動，即系統(tǒng)的并行加速比提高 0.066%，單位時間處理數(shù)據(jù)的能力提高14.7%。圖 4.2 h=1 時 Δ 的統(tǒng)計分布圖圖 4.4 h=3 時 Δ 的統(tǒng)計分布圖

度所在的范圍取21個區(qū)間為（0，2μ）（μ=-10，-9，-8，-7，-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10），分別對這21種對象粒度區(qū)間進行仿真，得到Δ的統(tǒng)計平均值隨μ的變化曲線如圖4.6所示�？梢钥闯�，Δ的統(tǒng)計平均值隨μ值的變化很小，即數(shù)據(jù)對象粒度差異對負(fù)載均衡算法的性能影響不大。但曲線還是暗示了一種變化趨勢，即μ的值越小，數(shù)據(jù)對象的粒度所在區(qū)間（0，2μ）也越小，那么存儲結(jié)點中各數(shù)據(jù)對象粒度差異越小，系統(tǒng)的并行存儲數(shù)據(jù)能力提高越大，I/O任務(wù)平均響應(yīng)時間降低越多，對系統(tǒng)的性能改善也越大。


本文編號：3322965