本文關(guān)鍵詞：云存儲(chǔ)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高速增長(zhǎng),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿足人們處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求,有關(guān)海量數(shù)據(jù)的處理與存儲(chǔ)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。Hadoop文件系統(tǒng)HDFS成為研究云存儲(chǔ)應(yīng)用的參考模型。但現(xiàn)有的HDFS架構(gòu)對(duì)小文件的存儲(chǔ)支持不足,而且默認(rèn)的副本放置策略會(huì)影響存儲(chǔ)性能。本文深入研究了HDFS的副本放置策略以及小文件存儲(chǔ)問(wèn)題。本文從課題的研究背景和意義出發(fā),分析了云存儲(chǔ)系統(tǒng)及聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,明確了云存儲(chǔ)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)日志文件存儲(chǔ)的必要性和現(xiàn)實(shí)意義。主要解決了以下兩個(gè)問(wèn)題:第一,改進(jìn)了HDFS中的默認(rèn)副本放置策略,采用基于信息熵的TOPSIS多屬性決策方法,為數(shù)據(jù)塊的副本選擇數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),利用具體實(shí)例對(duì)改進(jìn)方案進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)方案提高了系統(tǒng)的整體性能;第二,優(yōu)化了小文件存儲(chǔ)方案,對(duì)整個(gè)優(yōu)化方案進(jìn)行了設(shè)計(jì),包括數(shù)據(jù)預(yù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì),小文件合并算法的設(shè)計(jì),小文件索引結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì),小文件合并過(guò)程的設(shè)計(jì),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)表明在存儲(chǔ)海量小文件時(shí),小文件的存儲(chǔ)優(yōu)化方案提高了整個(gè)系統(tǒng)的存儲(chǔ)性能。本文將改進(jìn)的方案應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備聯(lián)動(dòng)日志的云存儲(chǔ)系統(tǒng)。對(duì)系統(tǒng)的總體構(gòu)架及設(shè)計(jì)思路進(jìn)行了概述。闡述了各功能模塊的設(shè)計(jì)理念及主要功能實(shí)現(xiàn)并對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)。
【關(guān)鍵詞】：聯(lián)動(dòng) 云存儲(chǔ) HDFS 小文件 副本放置
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP333;TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 課題研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.1 聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10
• 1.2.2 云存儲(chǔ)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 課題研究的主要內(nèi)容11-12
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)12-13
• 第2章 網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)及云存儲(chǔ)技術(shù)分析13-21
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)簡(jiǎn)介13-14
• 2.2 云存儲(chǔ)概述14-15
• 2.2.1 云存儲(chǔ)的概念14
• 2.2.2 云存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)模型14-15
• 2.3 HDFS的基本概念15-19
• 2.3.1 數(shù)據(jù)塊和HDFS節(jié)點(diǎn)15-17
• 2.3.2 數(shù)據(jù)流17-19
• 2.4 Hadoop在處理小文件中存在的問(wèn)題19-20
• 2.5 副本技術(shù)20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 第3章 云存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)塊副本放置策略的改進(jìn)21-32
• 3.1 HDFS默認(rèn)副本放置策略21-23
• 3.2 利用多屬性決策方法對(duì)默認(rèn)副本放置策略進(jìn)行改進(jìn)23-27
• 3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析27-31
• 3.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定27-28
• 3.3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證28-30
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析30-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 第4章 云存儲(chǔ)中小文件存儲(chǔ)優(yōu)化方案研究32-39
• 4.1 整體方案優(yōu)化設(shè)計(jì)32-34
• 4.2 小文件存儲(chǔ)優(yōu)化方案34-37
• 4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)功能設(shè)計(jì)34
• 4.2.2 小文件合并算法設(shè)計(jì)34-36
• 4.2.3 小文件索引結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)36-37
• 4.2.4 小文件合并過(guò)程的整體設(shè)計(jì)37
• 4.3 優(yōu)化方案效果評(píng)價(jià)37-38
• 4.4 本章小結(jié)38-39
• 第5章 云存儲(chǔ)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)中的應(yīng)用39-46
• 5.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)39-40
• 5.2 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)40-41
• 5.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)40-41
• 5.2.2 功能模塊設(shè)計(jì)41
• 5.3 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境41-43
• 5.3.1 系統(tǒng)硬件環(huán)境41
• 5.3.2 系統(tǒng)軟件環(huán)境41-43
• 5.4 系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn)43-45
• 5.5 本章小結(jié)45-46
• 第6章 結(jié)論與展望46-48
• 6.1 結(jié)論46
• 6.2 展望46-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其它成果51-52
• 致謝52

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